源網(wǎng)荷儲一體化趨勢凸顯 AI驅動能源數(shù)智化發(fā)展

　　近日，第九屆(2024)國際儲能和電池技術及裝備(上海)大會暨展覽會(下稱：“SNEC ES+ 2024國際儲能兩會”)在上海舉辦。

　　SNEC ES+ 2024國際儲能兩會的主題為“構筑新型儲能產(chǎn)業(yè)鏈，賦能新一代電力系統(tǒng)和智能電網(wǎng)”，由全球綠色能源理事會、亞太新能源行業(yè)協(xié)會、中國電力建設企業(yè)協(xié)會、中國可再生能源學會、上海市工業(yè)經(jīng)濟聯(lián)合會、上海科學技術交流中心、上海新能源行業(yè)協(xié)會與SNEC光儲氫產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等聯(lián)合主辦。

　　在開幕式上，上海市經(jīng)信委副主任葛東波致辭表示，新的時期上海將把儲能和氫能產(chǎn)業(yè)作為高質量發(fā)展的重要增長極和重要的推動力量，努力營造良好的發(fā)展環(huán)境，提供各類要素資源保障和優(yōu)質服務。

　　源網(wǎng)荷儲一體化趨勢凸顯

　　目前我國電力系統(tǒng)正由“源隨荷動”向“源網(wǎng)荷儲”轉型，在本次大會的高峰論壇上，多位專家就源網(wǎng)荷儲一體化趨勢進行了深入探討。

　　源網(wǎng)荷儲一體化，是指將能源生產(chǎn)(源)、能源傳輸網(wǎng)絡(網(wǎng))、能源消費(荷)以及能源存儲(儲)四個環(huán)節(jié)整合，形成一個高效、智能、可持續(xù)的能源系統(tǒng)，是一種新興的能源系統(tǒng)解決方案。

　　“新能源高比例接入電力系統(tǒng)以后，常規(guī)電源不僅要跟隨負荷變化，還要平衡新能源出力波動。”談及源網(wǎng)荷儲發(fā)展的必要性，中國能源研究會的儲能委員會的副主任裴哲義在會上表示，“新能源增加了電網(wǎng)調節(jié)的難度，因此要進行源網(wǎng)荷儲。”

　　近年來，國家層面不斷加大對源網(wǎng)荷儲一體化發(fā)展的政策支持力度。國家發(fā)展改革委、國家能源局等部門發(fā)布了一系列重要政策文件，推動源網(wǎng)荷儲一體化項目建設。

　　裴哲義提到，源網(wǎng)荷儲一體化有三種典型模式，一是區(qū)域或省級的源網(wǎng)荷儲一體化，要依托現(xiàn)代信息通訊及智能化技術，加強全網(wǎng)統(tǒng)一調度;二是市縣級的源網(wǎng)荷儲一體化，在重點城市開展源網(wǎng)荷儲局部電網(wǎng)建設;三是園區(qū)級和居民區(qū)的源網(wǎng)荷儲，依托光伏發(fā)電等。

　　中國電力發(fā)展促進會雙碳專委會會長，新能源云項目原負責人，原國網(wǎng)新疆電力公司董事長劉勁松在會上介紹了新能源云項目情況。

　　“新能源云利用電網(wǎng)平臺，連接供給側、需求側，把新一代信息技術與新能源、新型電力系統(tǒng)、新型能源體系、碳達峰、碳中和業(yè)務全價值鏈、全產(chǎn)業(yè)鏈、全生態(tài)圈深度融合，聚集全數(shù)據(jù)要素，從而提高整體資源配置效率。”劉勁松介紹道。

　　目前，國家電網(wǎng)新能源云已接入新能源場站超600萬座、裝機容量9.4億千瓦，服務各類企業(yè)1.6萬余家。

　　AI驅動能源數(shù)智化發(fā)展

　　“融合狀態(tài)的監(jiān)測、大數(shù)據(jù)分析、人工智能應用等智能化運營平臺將成為新型儲能從成本競爭向價值創(chuàng)造轉變的關鍵。”第十四屆全國政協(xié)委員，國務院國有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會副部長級原黨委委員，中國安能建設集團有限公司原董事長、黨委書記周國平在本次大會開幕上提到。

　　隨著人工智能技術的快速發(fā)展，AI在推動能源領域革新與發(fā)展的作用正日益成為焦點。本次SNEC ES+ 2024國際儲能兩會還舉辦了AI+能源與能源數(shù)智化高峰論壇，聚焦于AI與能源產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展等話題。

　　“在配網(wǎng)和用戶側，源網(wǎng)荷儲并存，電動汽車、儲能設備、虛擬電廠等柔性負荷的復雜多變性影響了系統(tǒng)的可控性能。電網(wǎng)監(jiān)測、保護、控制系統(tǒng)更加復雜，安全性風險進一步增大。”中國南方電網(wǎng)有限公司責任公司首席人工智能官、專家委員會副主任委員李鵬表示，為了應對轉型挑戰(zhàn)且提升運營效率，數(shù)字化技術成為關鍵的支撐。

　　據(jù)悉，去年9月，南方電網(wǎng)發(fā)布了基于模型和服務架構的全面國產(chǎn)化人工智能創(chuàng)新平臺。截至目前，已納管南方電網(wǎng)全網(wǎng)370推立節(jié)點，超過1200個算法實例，總調用次數(shù)超過4.6億次。

　　在廣西，南方電網(wǎng)開發(fā)了輸電視覺垂直大模型，使線路缺陷識別效率提高了5倍，準確率提高了15%，投運后已經(jīng)累計調用2300萬次。

　　AI能夠在新型電力系統(tǒng)中發(fā)揮多方面的作用，其能夠協(xié)助運營商實時監(jiān)控電網(wǎng)狀況，通過深度學習和機器學習模型分析歷史和實時數(shù)據(jù)，預測需求變化，實現(xiàn)資源的智能調配?；贏I的智能調度系統(tǒng)能夠有效平衡電網(wǎng)的供需關系，減少斷電事件的發(fā)生。同時，AI還能預測電網(wǎng)中可能發(fā)生的故障。

　　用戶服務層面，在清華大學北京信息科學與技術國家研究中心研究員曹軍威看來，未來生成式AI在能源領域的應用有多個方面作用，不僅能夠提升用戶側體驗，還能提升源網(wǎng)荷儲運營商、服務商、中間商所有環(huán)節(jié)的用戶體驗，且降低發(fā)展成本。(科創(chuàng)板日報記者 邱思雨)