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人工智能帶來巨額能源消耗的擔(dān)憂并非無解 兩大解決方案

經(jīng)濟日報發(fā)布時間:2024-04-25 10:55:27  作者:孫亞軍

  人工智能(AI)的快速發(fā)展正在帶來巨額能源消耗的擔(dān)憂,“AI盡頭是能源”的說法引發(fā)熱議。軟銀旗下芯片設(shè)計公司Arm首席執(zhí)行官雷內(nèi)·哈斯(Rene Haas)近日表示,AI對算力的巨大需求正威脅著能源供應(yīng)。預(yù)計到2030年,全球數(shù)據(jù)中心的用電量將超過世界上人口最多的國家印度的用電量。

  生成式AI依賴于強大的數(shù)據(jù)處理能力和巨大的存儲容量,推動AI發(fā)展所需的數(shù)據(jù)中心需要消耗大量電力。有跡象表明,新建數(shù)據(jù)中心的速度已經(jīng)快于新建發(fā)電廠,供需矛盾開始出現(xiàn)。愛爾蘭和荷蘭等已在試圖限制新數(shù)據(jù)中心的開發(fā),理由是超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心消耗的能源“不成比例”。美國商業(yè)不動產(chǎn)服務(wù)公司世邦魏理仕曾透露,由于電力供應(yīng)延遲,數(shù)據(jù)中心的建設(shè)時間已經(jīng)延長了2年到6年。

  AI究竟有多耗電呢?人工智能初創(chuàng)公司Hugging Face和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的研究人員在2023年12月發(fā)布的一份報告指出,使用生成式AI每生成一張圖像所消耗的電量,足夠給一部智能手機充滿電。從總量上來看,AI能耗也很驚人。國際能源署(IEA)今年1月發(fā)布的報告提到,到2026年,AI行業(yè)的電力消耗預(yù)計至少是2023年的10倍。

  然而,AI能耗并非無解,節(jié)能優(yōu)化與發(fā)展可再生能源是目前的兩大解決方案。

  通過技術(shù)創(chuàng)新來優(yōu)化AI性能,包括改進AI模型、提升算法效率、使用高效能硬件等,都有望減少AI的能耗。不少科技公司也熱衷于推出新的AI產(chǎn)品來解決AI目前在效率和節(jié)能方面面臨的挑戰(zhàn)。比如,英特爾最新推出的AI大模型Hala Point,在執(zhí)行AI任務(wù)時能耗僅為傳統(tǒng)計算機的百分之一,展示出其在生成式AI計算中大幅降低能耗的可能性。雷內(nèi)·哈斯也曾表示,采用更多定制芯片可以節(jié)省數(shù)據(jù)中心15%以上的功耗。

  加快可再生能源布局是另一把掌握未來算力的“關(guān)鍵鑰匙”。當(dāng)現(xiàn)有能源系統(tǒng)難以應(yīng)對AI廣泛部署后急劇增加的能源需求,能源增量也可以轉(zhuǎn)向核能和太陽能等可再生能源。如今,押注核能為數(shù)據(jù)中心提供能源支撐成為一大發(fā)展趨勢,微軟、谷歌母公司Alphabet、OpenAI等科技公司把眼光瞄向核電,斥巨資加大核能投入。不少能源公司如美國零售和發(fā)電公司Vistra Energy、美國聯(lián)合能源公司(Constellation Energy)等股價迎來顯著上漲。

  推動AI可持續(xù)發(fā)展,同樣離不開立法的監(jiān)管與引導(dǎo)。歐盟在今年3月通過的《人工智能法案》中,要求“高風(fēng)險人工智能系統(tǒng)”報告其能源消耗和資源使用情況。能源信息披露有助于合理估算AI所帶來的能耗影響,把能源和環(huán)境的可負擔(dān)性納入AI發(fā)展的綜合考量,在能源安全和技術(shù)可持續(xù)性之間進行均衡發(fā)展。 (作者:孫亞軍 來源:經(jīng)濟日報)


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