工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 賦能制造業(yè)

　　十大重點(diǎn)平臺服務(wù)工業(yè)企業(yè)近8萬家

　　走進(jìn)攀鋼集團(tuán)西昌鋼釩生產(chǎn)車間，一條接入工業(yè)大腦的生產(chǎn)線正有序運(yùn)行，脫硫、提礬、轉(zhuǎn)爐、配合金、精煉等多個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)測和參數(shù)調(diào)優(yōu)。試點(diǎn)階段，僅對其中三個(gè)工序做優(yōu)化，即實(shí)現(xiàn)噸鋼生產(chǎn)節(jié)約1千克原料。

　　“聯(lián)云上網(wǎng)，更重要的是做到生產(chǎn)數(shù)據(jù)可追溯。”阿里云研究院高級戰(zhàn)略專家王岳解釋，一旦發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題，可以快速定位并還原生產(chǎn)環(huán)節(jié)問題，從而大幅提升質(zhì)檢準(zhǔn)確率，減少返廠成本。以煉鋼為例，攀鋼接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)后，每年節(jié)省成本1700萬元。

　　在中國信息通信研究院院長劉多看來，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)深度融合的全新工業(yè)生態(tài)、關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施和新型應(yīng)用模式。近年來，在國家大力推動(dòng)及產(chǎn)學(xué)研用各方積極參與下，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展駛?cè)肟燔嚨馈?/p>

　　從平臺建設(shè)來看，培育形成超500個(gè)特色鮮明、能力多樣的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，其中具備一定行業(yè)、區(qū)域影響力的平臺數(shù)量超過70個(gè)，十大重點(diǎn)平臺服務(wù)工業(yè)企業(yè)近8萬家、工業(yè)模型數(shù)1110個(gè)、工業(yè)APP數(shù)量達(dá)2124個(gè)。

　　從融合應(yīng)用來看，5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合進(jìn)入實(shí)施階段，建設(shè)超過10萬個(gè)5G基站，在工業(yè)、交通、醫(yī)療等行業(yè)和領(lǐng)域，已形成上百個(gè)5G創(chuàng)新應(yīng)用場景。

　　從安全保障來看，已發(fā)布30余項(xiàng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，初步形成對百余個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、900余萬臺聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)測能力，共服務(wù)9萬多家工業(yè)企業(yè)。

　　轉(zhuǎn)型還有兩道坎

　　數(shù)字化改造成本偏高，中小企業(yè)數(shù)字化程度偏低

　　企業(yè)通過數(shù)字化改造，能有效推動(dòng)生產(chǎn)模式升級，并深入挖掘工業(yè)數(shù)據(jù)的資源價(jià)值。對不少傳統(tǒng)制造企業(yè)來說，走好依靠工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型之路還需邁過兩道坎。

　　第一道坎是企業(yè)對于改造成本與帶來效益的權(quán)衡。

　　“改造的成本是多少?誰來承擔(dān)改造費(fèi)用?改造完又能帶來多少價(jià)值?這是一些制造企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化改造所普遍關(guān)心的問題。”坤湛科技創(chuàng)始人兼CEO閔萬里認(rèn)為，企業(yè)對成本非常敏感，在收益不明確的情況下，先投入巨大資金承擔(dān)改造費(fèi)用，是許多企業(yè)尤其是中小企業(yè)想要改造卻遲遲不改的原因。

　　在騰訊工業(yè)云總經(jīng)理李向前看來，傳統(tǒng)制造業(yè)更專注于自身業(yè)務(wù)，對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的認(rèn)識更多從解決業(yè)務(wù)本身問題出發(fā)，如提升生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量，進(jìn)而帶來可觀的效益。這就要求平臺從企業(yè)業(yè)務(wù)需求出發(fā)，從解決企業(yè)痛點(diǎn)出發(fā)，為企業(yè)量身定做專屬的改造方案。

　　中小企業(yè)數(shù)字化程度偏低是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)改造的第二道坎。

　　“目前我國企業(yè)特別是中小企業(yè)的數(shù)字化水平較低，有超過55%的企業(yè)尚未完成基礎(chǔ)的設(shè)備數(shù)字化改造。此外，行業(yè)間整體數(shù)字化發(fā)展水平差距較大，超過50%的制造企業(yè)的數(shù)字化尚處于單點(diǎn)試驗(yàn)和局部推廣階段。”中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院院長徐曉蘭說，一些中小微制造企業(yè)發(fā)展較為粗放，利潤率較低，無法承受數(shù)字化轉(zhuǎn)型和新技術(shù)應(yīng)用的高昂成本，導(dǎo)致缺乏數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)力。

　　從產(chǎn)業(yè)鏈來看，王岳認(rèn)為，目前的數(shù)字化改造多為單兵突進(jìn)，上下游聯(lián)動(dòng)較少，難以產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)，限制了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體效益。

　　產(chǎn)業(yè)迎來新機(jī)遇

　　夯實(shí)基礎(chǔ)設(shè)施體系建設(shè)，強(qiáng)化人才智力支撐

　　復(fù)工復(fù)產(chǎn)過程中，制造業(yè)企業(yè)看到了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)揮的重要作用。利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不僅能有效提升生產(chǎn)效率，降低用工密度，而且一些大型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺快速延展供需對接功能，匯聚各地信息，根據(jù)需求實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配，從而有力拉動(dòng)生產(chǎn)。

　　“疫情倒逼制造企業(yè)對效率提升的需求激增，因此能夠做到降本增效的數(shù)字化解決方案將會廣受歡迎。”瞄準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展新機(jī)遇，閔萬里開始嘗試工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在不同場景的落地可能。

　　前不久，坤湛科技在直播平臺做出嘗試，將制鞋企業(yè)的生產(chǎn)線直播出來，消費(fèi)者下單后立刻在生產(chǎn)線上排產(chǎn)。“從用戶看到樣品下單，再到生產(chǎn)線感知用戶需求，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)響應(yīng)，全鏈條同頻共振，打破了生產(chǎn)制造商和客戶彼此看不見對方的壁壘。”閔萬里說。

　　不僅是市場利好，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也正在迎來新一輪政策紅利。早在2018年中央經(jīng)濟(jì)工作會議就強(qiáng)調(diào)，要加強(qiáng)人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。今年《政府工作報(bào)告》再次明確提出加強(qiáng)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，發(fā)展新一代信息網(wǎng)絡(luò)。

　　“開展以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的強(qiáng)勁推手，并具有投資拉動(dòng)效應(yīng)。”徐曉蘭介紹，據(jù)測算，2019年，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模已達(dá)3.41萬億元。2020年，該數(shù)據(jù)將增至3.78萬億元。

　　前景可期，機(jī)遇已現(xiàn)。如何推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)一步發(fā)揮作用?

　　基礎(chǔ)設(shè)施是推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵。徐曉蘭說，需要著力打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)國家級創(chuàng)新體系。加強(qiáng)軟硬件核心技術(shù)攻關(guān)，加快推動(dòng)關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和智能網(wǎng)聯(lián)裝備的研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化，推動(dòng)長期卡脖子的各類工業(yè)軟件加快突破。同時(shí)，也應(yīng)著重建設(shè)包括工業(yè)數(shù)據(jù)管理服務(wù)、評估服務(wù)、產(chǎn)業(yè)監(jiān)測服務(wù)及檢測認(rèn)證服務(wù)在內(nèi)的四大類公共服務(wù)平臺。

　　人才是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的支撐。閔萬里建議，應(yīng)將包括科研人員和產(chǎn)業(yè)專家在內(nèi)的智力資源精準(zhǔn)匹配到產(chǎn)業(yè)的薄弱環(huán)節(jié)、基礎(chǔ)環(huán)節(jié)中，如基礎(chǔ)材料科學(xué)、高端裝備制造業(yè)等，強(qiáng)化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智力支持。