拓展數(shù)字經(jīng)濟新藍海 推動能源數(shù)智化轉(zhuǎn)型

　　當前，數(shù)字經(jīng)濟正迎來新的發(fā)展風(fēng)口。能源是經(jīng)濟社會發(fā)展的基礎(chǔ)，數(shù)字經(jīng)濟是重塑經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵，二者融合對我國能源產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、拓展經(jīng)濟發(fā)展新空間將發(fā)揮重要作用。

　　為加快推進能源數(shù)字化智能化發(fā)展，專家建議，要做好數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計，形成實施方案并加快落地;提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準，加強模型與應(yīng)用案例結(jié)合;推動中小企業(yè)按需數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進大型能源企業(yè)形成綜合能源大系統(tǒng)等。

　　數(shù)智化魅力：敢試錯，提效率，增效益

　　當前，能源行業(yè)正加快推進新技術(shù)革命。前些年，能源企業(yè)主要推進信息化業(yè)務(wù)，一定程度上為企業(yè)管理提高了效率。如今，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)科技發(fā)展，企業(yè)開始加快數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，進一步為企業(yè)帶來切實效益。

　　從信息化到數(shù)字化智能化有哪些變化?中國石油集團科技技術(shù)研究院有限公司教授級高工袁江如近日在接受采訪時表示：“以前，能源行業(yè)一直在推動信息化建設(shè)，采集生產(chǎn)信息并加工處理數(shù)據(jù)，但操作和應(yīng)用的智能程度較低，信息化能夠提高管理水平，加強信息透明度，但不能顯著產(chǎn)生效益。能源企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是基于效益驅(qū)動，通過人工智能算法研究和應(yīng)用，能夠顯著降低企業(yè)成本，并產(chǎn)生經(jīng)濟效益。”

　　據(jù)介紹，能源企業(yè)數(shù)字化的核心是提高決策應(yīng)變能力，建立能支撐實時感知變化、實時分析變化、實時制定最優(yōu)決策并能將決策自動執(zhí)行的數(shù)字化智能平臺。

　　數(shù)智化轉(zhuǎn)型的魅力之一在于通過驗證測試結(jié)論，減少風(fēng)險成本。即便是失敗的虛擬環(huán)境測算結(jié)果，也能給企業(yè)實際業(yè)務(wù)發(fā)展提供支撐。“例如，鉆井時，一口井打壞，需要巨額修復(fù)成本，但通過數(shù)字化模擬和優(yōu)化技術(shù)，綜合考慮地質(zhì)構(gòu)造、巖石力學(xué)、地下壓力、井深等多維度數(shù)據(jù)，將虛擬空間模擬與現(xiàn)實鉆井相互融合，優(yōu)化出實際鉆井軌跡，可為勘探業(yè)務(wù)減少風(fēng)險成本。”袁江如表示。

　　數(shù)智化轉(zhuǎn)型還能提高作業(yè)效率。陜西煤業(yè)化工集團所屬的曹家灘煤礦利用數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型有力提高煤炭生產(chǎn)效率和運銷能力。在生產(chǎn)端，曹家灘目前已建成智能化采煤工作面6個，其中兩個工作面均實現(xiàn)人員從以前的17人減至7人的水平，煤炭生產(chǎn)效率顯著提升。在運輸端，曹家灘煤礦已建成了智能運銷系統(tǒng)，實現(xiàn)了車輛進站無人裝車、火車進站無人化指揮、銷售數(shù)據(jù)實時展現(xiàn)的現(xiàn)代化智能運輸體系。

　　可以看出，發(fā)展數(shù)字化技術(shù)能夠為企業(yè)減少風(fēng)險成本、提高運作效率、增加效益。但專家普遍認為，目前，能源行業(yè)的數(shù)字化仍處于發(fā)展的初級階段，數(shù)字化的價值并未充分實現(xiàn)。

　　數(shù)智化瓶頸：數(shù)龐雜，人才少，標準缺乏

　　盡管能源企業(yè)數(shù)字化技術(shù)較為領(lǐng)先，部分算法和專利已經(jīng)達到世界先進水平，但推進能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型依然面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量差、標準統(tǒng)一難、人才短缺等問題。

　　提及目前能源企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型瓶頸，袁江如認為，一是部分數(shù)據(jù)質(zhì)量較差，數(shù)據(jù)清理工作量較大，使得模型達不到智能效果。在數(shù)字化發(fā)展過程中，接近60%的工作是清理數(shù)據(jù)問題，包括數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)校正、缺失數(shù)據(jù)的補充等。約40%工作是驗證模型。

　　二是大型企業(yè)沒有建立統(tǒng)一的數(shù)字化智能平臺和數(shù)字底座，即將各種數(shù)據(jù)經(jīng)過質(zhì)量驗證后，存儲在數(shù)據(jù)湖中形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和格式，并配套統(tǒng)一智能應(yīng)用平臺，將模型和應(yīng)用場景結(jié)合在一起。目前行業(yè)比較普遍的現(xiàn)象是缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準，不同來源的數(shù)據(jù)使用困難。

　　三是目前油氣企業(yè)極其缺乏數(shù)字化智能化領(lǐng)軍人才。盡管油企引進了一些高端數(shù)字化人才，但也給企業(yè)增添較大負擔。目前油氣企業(yè)采取同科研院所、大學(xué)合作，為相關(guān)員工進行系統(tǒng)培訓(xùn)。

　　中國石油集團經(jīng)濟技術(shù)研究院有關(guān)負責人表示，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程中，大型能源企業(yè)普遍遇到的瓶頸還包括已有數(shù)字化系統(tǒng)升級改造難、細分領(lǐng)域智能化成果進展緩慢等。能源行業(yè)的中小企業(yè)可能面臨數(shù)字化智能化成本過高、效益不強等問題。

　　數(shù)智化展望：建標準，促融合，按需轉(zhuǎn)型

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路，也是重塑經(jīng)濟的關(guān)鍵。專家建議，在能源方面，針對油氣、煤電、新能源等多個領(lǐng)域，要做好包括業(yè)務(wù)、管理和財務(wù)等方面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計，形成實施方案并加快落地。

　　袁江如認為，未來能源發(fā)展的趨勢是形成油氣煤電綜合能源統(tǒng)一數(shù)字化供應(yīng)平臺。例如，中石油在深圳建立新能源研究院，重點研究風(fēng)電、光伏、氫燃料電池等新能源，并將推動現(xiàn)有加油站經(jīng)營理念轉(zhuǎn)變，打造綜合能源供應(yīng)平臺，提供綜合能源供給服務(wù)。

　　據(jù)介紹，綜合能源平臺能整合各類能源品種的排放指標，包括碳排放、能耗、污染指標等，通過人工智能形成多維度供應(yīng)鏈環(huán)保指標分析模型，綜合考量經(jīng)濟發(fā)展、雙碳目標、能源消耗等多個維度，給出發(fā)展最優(yōu)解。

　　展望未來，綜合能源平臺能夠通過云計算優(yōu)化不同地區(qū)的能源使用結(jié)構(gòu)，達到降本增效功能。袁江如表示：“例如，在山西、陜西、內(nèi)蒙古等地區(qū)，煤炭資源豐富，火電成本較低，或以煤電發(fā)展為重點;在川渝地區(qū)，天然氣、抽水蓄能資源豐富，用能成本低，或以天然氣和抽水蓄能發(fā)展為重點;在新疆地區(qū)，風(fēng)電、光伏資源豐富，用能成本低，或以新能源發(fā)電為重點。”

　　對于中小型能源企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，中國石油集團經(jīng)濟技術(shù)研究院有關(guān)負責人建議：一是要結(jié)合業(yè)務(wù)實際需求，制定符合自身實際的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化發(fā)展計劃，聚焦業(yè)務(wù)和工作中的痛點難點，分步實施，持續(xù)優(yōu)化資本和資源利用;二是優(yōu)先考慮采用低成本、成熟可靠的數(shù)字化解決方案，如使用云計算服務(wù)、開源軟件、自動化工具或開源數(shù)據(jù)分析工具來提高效率、降低成本，核心軟件統(tǒng)一研發(fā)，應(yīng)用端按企業(yè)需求靈活配置;三是考慮融入現(xiàn)有公用或大型能源企業(yè)已有或者正在建設(shè)的數(shù)字生態(tài)，減少基礎(chǔ)運營環(huán)節(jié)的成本費用。

　　“中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本可能并不高，關(guān)鍵是結(jié)合需求。例如，某小型煤氣罐供應(yīng)企業(yè)租用云空間建立銷售管理軟件平臺并存儲用戶數(shù)據(jù)，從傳統(tǒng)的煤氣罐供應(yīng)小企業(yè)發(fā)展成集煤氣罐在內(nèi)的多種商品供應(yīng)和運輸服務(wù)綜合供應(yīng)商。其云空間租用成本每年僅花費幾千元，開發(fā)銷售管理系統(tǒng)軟件和手機客戶端app軟件共花費約2萬多元，客戶端的維護成本每年數(shù)千元，產(chǎn)生了較大的經(jīng)濟效益。”袁江如表示。

　　文章來源：新華財經(jīng)