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國(guó)網(wǎng)河北電力公司探索人工智能規(guī)模化應(yīng)用 助力電網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

國(guó)家電網(wǎng)報(bào)發(fā)布時(shí)間:2023-11-07 15:11:18  作者:龐彥娟 姬艷鵬 齊錦濤

  近年來(lái),國(guó)網(wǎng)河北省電力有限公司聚焦人工智能技術(shù)基礎(chǔ)能力建設(shè)和規(guī)?;瘧?yīng)用,開(kāi)展樣本管理及模型訓(xùn)練,拓展算力資源,健全數(shù)字化技術(shù)研究應(yīng)用體制機(jī)制,助力電網(wǎng)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展。

河北電科院研發(fā)人員測(cè)試智能終端光學(xué)影像功能。齊錦濤 攝

  今年秋收期間,由國(guó)網(wǎng)河北省電力有限公司電力科學(xué)研究院研發(fā)的智能巡檢系統(tǒng)在衡水試點(diǎn)應(yīng)用。巡檢技術(shù)人員僅需一鍵操作,系統(tǒng)就能自動(dòng)識(shí)別外力破壞、火災(zāi)隱患,將整體巡檢時(shí)間減少80%以上,保障線路運(yùn)行安全。

  面對(duì)能源革命和數(shù)字革命融合發(fā)展的浪潮,國(guó)網(wǎng)河北電力聚焦人工智能技術(shù)基礎(chǔ)能力建設(shè)和規(guī)?;瘧?yīng)用,依托人工智能模型訓(xùn)練與評(píng)估實(shí)驗(yàn)室、物聯(lián)終端檢測(cè)技術(shù)實(shí)驗(yàn)室等,積極開(kāi)展樣本管理及模型訓(xùn)練,開(kāi)發(fā)算力資源,健全數(shù)字化技術(shù)研究應(yīng)用體制機(jī)制,助力電網(wǎng)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展。

  夯基礎(chǔ) 筑牢人工智能應(yīng)用根基

  樣本資源蘊(yùn)含了諸多特征,是人工智能模型訓(xùn)練的基礎(chǔ),更是模型能力的“試金石”。樣本的數(shù)量、模型的優(yōu)劣和算力的高低直接決定了人工智能應(yīng)用水平。國(guó)網(wǎng)河北電力把樣本、模型、算力等基礎(chǔ)能力作為發(fā)展人工智能應(yīng)用的前提,加快構(gòu)建人工智能運(yùn)營(yíng)體系。

  采集海量樣本信息是人工智能技術(shù)應(yīng)用的第一步。輸電、配電、基建、安監(jiān)等領(lǐng)域是電網(wǎng)生產(chǎn)的重點(diǎn),各類樣本資源豐富。2021年,國(guó)網(wǎng)河北電力人工智能模型訓(xùn)練與評(píng)估實(shí)驗(yàn)室針對(duì)這些重點(diǎn)領(lǐng)域建立了樣本采集標(biāo)注體系,制訂采集策略,開(kāi)發(fā)樣本自動(dòng)采集接口,貫通樣本庫(kù)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)、各類應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了樣本全面采集。該公司還自主研發(fā)樣本標(biāo)注工具,制訂樣本標(biāo)注規(guī)范,為全量入庫(kù)樣本打上數(shù)據(jù)標(biāo)簽,便于統(tǒng)一納管。

  “截至10月底,我們已經(jīng)完成了100余萬(wàn)份圖像樣本的統(tǒng)一納管和20余項(xiàng)重點(diǎn)領(lǐng)域人工智能模型的專項(xiàng)驗(yàn)評(píng)任務(wù),直接節(jié)約模型采購(gòu)成本數(shù)百萬(wàn)元,縮短專業(yè)場(chǎng)景人工智能應(yīng)用需求響應(yīng)用時(shí)60%。”國(guó)網(wǎng)河北電力人工智能模型訓(xùn)練與評(píng)估實(shí)驗(yàn)室模型訓(xùn)練技術(shù)帶頭人劉良帥介紹。

  有了大量的高質(zhì)量樣本,國(guó)網(wǎng)河北電力開(kāi)展了數(shù)千次面向基建安監(jiān)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、輸配電線路通道及本體隱患識(shí)別、配網(wǎng)工程現(xiàn)場(chǎng)智慧化驗(yàn)收等場(chǎng)景的人工智能模型訓(xùn)練,初步構(gòu)建了32類智能識(shí)別模型,其中配電線路絕緣子破損識(shí)別、煙霧山火識(shí)別、施工機(jī)械識(shí)別等6類智能識(shí)別模型已達(dá)到實(shí)用化水平。截至目前,6類智能識(shí)別模型已在雄安新區(qū)、石家莊、衡水等地試點(diǎn)應(yīng)用,輔助發(fā)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)安全隱患千余例。

  算力是人工智能技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)。“通過(guò)搭建算力便捷共享的人工智能訓(xùn)練平臺(tái)等措施,我們?yōu)槿斯ぶ悄芊?wù)提供本地訓(xùn)練環(huán)境,實(shí)現(xiàn)了樣本收集、模型訓(xùn)練、模型部署全流程無(wú)縫銜接,加速了模型本地化迭代優(yōu)化速度,把模型平均訓(xùn)練迭代周期縮短了一半。同時(shí),樣本在整個(gè)訓(xùn)練環(huán)節(jié)過(guò)程中不出內(nèi)網(wǎng),充分保護(hù)了企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn),規(guī)避了數(shù)據(jù)泄漏風(fēng)險(xiǎn)。”劉良帥介紹。

  強(qiáng)能力 把好智能終端入網(wǎng)關(guān)口

  7月7日,在國(guó)網(wǎng)河北電力物聯(lián)終端檢測(cè)技術(shù)實(shí)驗(yàn)室,智能監(jiān)拍裝置一體化檢測(cè)平臺(tái)對(duì)一套套可視化監(jiān)拍裝置進(jìn)行一系列性能測(cè)試。檢測(cè)合格的裝置會(huì)應(yīng)用于電網(wǎng)運(yùn)維工作。

  隨著人工智能技術(shù)在電網(wǎng)各類業(yè)務(wù)中的推廣,智能可視化監(jiān)拍裝置、無(wú)人機(jī)等一系列智能終端在電網(wǎng)運(yùn)維管理中的應(yīng)用也越來(lái)越多。智能終端的識(shí)別準(zhǔn)確率、響應(yīng)時(shí)間等成為影響實(shí)際應(yīng)用效果的重要指標(biāo)。而如何量化和驗(yàn)證智能終端各項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo),在國(guó)內(nèi)尚無(wú)太多經(jīng)驗(yàn)可循。

  國(guó)網(wǎng)河北電力從設(shè)備檢測(cè)環(huán)節(jié)入手,用有效的檢測(cè)手段確保智能終端質(zhì)量。該公司構(gòu)建智能監(jiān)拍裝置一體化檢測(cè)平臺(tái),從建立全套動(dòng)態(tài)更新標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試集開(kāi)始,完善模型驗(yàn)評(píng)邏輯設(shè)計(jì),自主研發(fā)模型自動(dòng)化驗(yàn)評(píng)功能模塊,結(jié)合先進(jìn)的檢測(cè)裝置,實(shí)現(xiàn)了云邊視覺(jué)模型自動(dòng)精準(zhǔn)驗(yàn)評(píng)。2021年8月,國(guó)網(wǎng)河北電力智能監(jiān)拍裝置一體化檢測(cè)平臺(tái)正式投入使用。

  經(jīng)過(guò)近兩年的發(fā)展完善,平臺(tái)已經(jīng)能夠?qū)χ悄芙K端的物理外觀、光學(xué)攝像、智能識(shí)別功能等6大類40余個(gè)小項(xiàng)進(jìn)行檢測(cè),先后完成了2萬(wàn)余套智能終端的物資抽檢工作,排查發(fā)現(xiàn)存在缺陷的設(shè)備近千套。

  “隨著智能終端的規(guī)模化應(yīng)用,在原有成果基礎(chǔ)上,我們將圍繞安全和效率,持續(xù)開(kāi)展新技術(shù)、新裝備研究。”國(guó)網(wǎng)河北電力人工智能模型訓(xùn)練與評(píng)估實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人陳澤介紹。

  重應(yīng)用 融合業(yè)務(wù)提升作業(yè)效率

  以人工智能技術(shù)與電網(wǎng)業(yè)務(wù)深度融合為主線,國(guó)網(wǎng)河北電力堅(jiān)持“技術(shù)+業(yè)務(wù)”雙牽頭模式,積極推動(dòng)人工智能技術(shù)落地生效,在更多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)人工智能代人。

  無(wú)人機(jī)巡線在電網(wǎng)運(yùn)維中已得到廣泛應(yīng)用,但巡線過(guò)程大多還需要工作人員在現(xiàn)場(chǎng)操作。能不能用人工智能技術(shù)代替人,實(shí)現(xiàn)真正的現(xiàn)場(chǎng)無(wú)人的無(wú)人機(jī)巡檢?

  9月20日,隨著技術(shù)人員按下啟動(dòng)鍵,一架無(wú)人機(jī)從上百千米外的深州市10千伏邵甫線固定機(jī)巢自動(dòng)起飛。2.5個(gè)小時(shí)后,無(wú)人機(jī)自主完成全線25.7千米線路和300余根電桿的精細(xì)化巡檢,共采集圖像1200余張,發(fā)現(xiàn)絕緣子破損等各類隱患20余處。

  “這樣的線路需要每月例行巡檢一次,按照傳統(tǒng)的巡檢方式,單次巡檢至少需要2天?,F(xiàn)在幾個(gè)小時(shí)就能完成一次巡檢,還不需要人員到現(xiàn)場(chǎng)控制無(wú)人機(jī),太方便了。”深州市供電公司數(shù)字化全業(yè)務(wù)中心負(fù)責(zé)人王琛對(duì)試飛結(jié)果很滿意。

  配電線路分支多,周邊環(huán)境、輸電線路環(huán)境存在較大差異,傳統(tǒng)的輸電線路無(wú)人機(jī)巡檢模式并不適用于配電線路巡檢。為探索低成本、高效率、更適用于配電線路的無(wú)人機(jī)巡檢技術(shù),2022年3月以來(lái),國(guó)網(wǎng)河北電力從通信傳輸、巡航控制、攝像調(diào)節(jié)、缺陷識(shí)別4個(gè)方面著手開(kāi)展技術(shù)攻關(guān)。

  “今年5月,我們?cè)诩夹g(shù)研發(fā)中融入了5G通信模組,打通了無(wú)人機(jī)與地面工作站的遠(yuǎn)程通信通道,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)接收無(wú)人機(jī)巡檢畫(huà)面,還可以讓操作人員根據(jù)巡檢畫(huà)面遠(yuǎn)程操控?zé)o人機(jī)。同時(shí),我們將配電線路隱患目標(biāo)模型與無(wú)人機(jī)底層控制算法深度融合,實(shí)現(xiàn)了無(wú)人機(jī)攝像云臺(tái)自動(dòng)跟蹤識(shí)別、畫(huà)面目標(biāo)物自動(dòng)精細(xì)化拍攝。”陳澤介紹,無(wú)人機(jī)掃描拍攝的高清圖像通過(guò)5G通信回傳至云端,再由人工智能平臺(tái)缺陷識(shí)別模型自動(dòng)完成缺陷識(shí)別。

  一系列的技術(shù)整合、突破,推動(dòng)國(guó)網(wǎng)河北電力在國(guó)家電網(wǎng)有限公司率先實(shí)現(xiàn)了基于5G通信的無(wú)人機(jī)視覺(jué)智能飛行控制技術(shù)驗(yàn)證。

  近年來(lái),國(guó)網(wǎng)河北電力推廣人工智能技術(shù)應(yīng)用,將其用于輸電線路異物檢測(cè)、未佩戴安全帽識(shí)別、配電線路本體缺陷識(shí)別等91個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,支撐輸電可視化智慧巡檢、安全風(fēng)險(xiǎn)管控、無(wú)人機(jī)微應(yīng)用等業(yè)務(wù)。截至10月底,該公司累計(jì)調(diào)用人工智能服務(wù)次數(shù)達(dá)2.2億次。(龐彥娟 姬艷鵬 齊錦濤)


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