10月18日,中國電力企業(yè)聯(lián)合會在北京組織有關(guān)專家,對國家能源集團龍源電力中能公司承擔的“風電機組葉片表面缺陷無人機智能檢測關(guān)鍵技術(shù)研究及應用”進行科技成果鑒定。來自清華大學等單位的9位資深專家組成鑒定委員會一致認為,該項目以無人機智能巡檢替代傳統(tǒng)人工巡檢為出發(fā)點,形成了以風電機組葉片表面缺陷的圖像采集、缺陷特征智能識別、數(shù)字化管理一套完整體系,相關(guān)技術(shù)已達到國際先進水平。
圖為無人機執(zhí)行巡檢任務
風電機組葉片無人機智能巡檢技術(shù)可通過“一鍵巡檢”功能完成風電機組葉片表面狀態(tài)圖像100%全自動采集,每臺作業(yè)巡檢時間25分鐘,每天可作業(yè)8—10臺,巡檢效率較傳統(tǒng)方式提升5倍,可實現(xiàn)毫米級高精度圖片采集。目前,已完成國內(nèi)56個風電場3000多臺風電機組近10000支葉片巡檢,實現(xiàn)了風機葉片缺陷有效捕捉,提高風電機組的安全運行時間。
評論