以信息技術(shù)為代表的第三次工業(yè)革命到來，互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)有望成為中國經(jīng)濟新一輪快速發(fā)展的關(guān)鍵推動力。信息消費有望成為內(nèi)需拉動的新引擎，大數(shù)據(jù)顛覆傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，提升運營效率和結(jié)構(gòu)效率，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級經(jīng)濟轉(zhuǎn)型。
所謂泛互聯(lián)網(wǎng)化，就是指應(yīng)用軟件都會和互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)通，成為用戶接入互聯(lián)網(wǎng)，享用網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的媒介。一般而言，大家用瀏覽器上網(wǎng)?，F(xiàn)在幾乎所有的應(yīng)用軟件都具備聯(lián)網(wǎng)的功能。比如我們現(xiàn)在打字用的輸入法，它不斷地把我們的常用詞傳到到網(wǎng)上。
泛互聯(lián)網(wǎng)化有三個顯著的特征。第一，跨平臺，不管是PC、平板還是手機，給客戶的體驗應(yīng)是相近和相互關(guān)聯(lián)的。第二，門戶化，用戶無須啟用其他軟件即可完成絕大多數(shù)的工作和溝通需求。對于個性化的用戶需求，可以直接調(diào)用第三方應(yīng)用或者插件完成；譬如從新浪微博的發(fā)展軌跡可以清晰地觀察到門戶的特點。某個軟件一旦具備了門戶的特征，那它就基本走在贏者通吃的路上，甚至給第二名都留不下多少機會。第三，碎片化。把原來大型臃腫的軟件，拆分成多個獨立的功能組件，用戶可以按需下載使用。最典型的例子就是蘋果的APP_store。每個“碎片”完成一個小功能，聚合起來，就可以滿足人們方方面面的需要。
了解這個趨勢，可以解釋非常多的公司成長邏輯。在這個趨勢下，越靠近終端用戶公司，在產(chǎn)業(yè)鏈中就擁有越大的發(fā)言權(quán)。微軟的股價十年橫盤，IBM卻受到巴菲特的青睞，兩大巨頭之間的恩恩怨怨、此起彼伏是這個趨勢最好的注腳。
大數(shù)據(jù)正統(tǒng)治這個世界，主宰著一切，大數(shù)據(jù)帶來的變革是方方面面的，在生活中，到處都可以看到大數(shù)據(jù)帶來的變化，在商業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)帶來的創(chuàng)新能力也超出了人們的想象，未來，大數(shù)據(jù)會帶來更大的驚喜。
在大數(shù)據(jù)時代下，我們會發(fā)現(xiàn)，我們的生活和過去有很大的不同，不必驚慌也不必害怕，這是大數(shù)據(jù)時代帶來的必然結(jié)果。當你生活的喜怒哀樂與微博結(jié)下不解之緣時，當Facebook的市值是它公司資產(chǎn)的數(shù)十倍時，當你在線購物習(xí)慣于看產(chǎn)品的評價時，驀然回首，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)悄然而至，在未來，不管你愿不愿意與大數(shù)據(jù)發(fā)生任何關(guān)系，它都在那里。
但是，在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)主宰著事實的真相，在我們對賬單進行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析時，如果很大部分顧客的賬單上同時出現(xiàn)了啤酒和尿布濕，我們就會這樣做，而不是挖空心思去了解為什么。所以，在大數(shù)據(jù)時代，我們不必弄清楚為什么。我們所需要做的是通過分析關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，弄清楚事物間的聯(lián)系，用數(shù)據(jù)指引著我們作出決策，而不必去花費大量的時間去探尋事物背后繁蕪復(fù)雜的因果關(guān)系。
在大數(shù)據(jù)時代，所有的數(shù)據(jù)將都是樣本，隨著科技的發(fā)展，我們有足夠存儲資源來存儲所有的數(shù)據(jù)，我們有逐漸成熟的技術(shù)來分析這些數(shù)據(jù)間的關(guān)系。這樣所做出的分析不但準確而且更全面，更有信服力。
大數(shù)據(jù)改變了很多，但它總有不利的一面。如果對于普通的人來說大數(shù)據(jù)是促進，那么對喬布斯一樣的人來說，就是阻礙了。喬布斯堅定地認為普通的消費者根本不知道他們所渴望的產(chǎn)品的樣子，所以他才能做出iPhone那樣超出人們想象的產(chǎn)品。然而，大數(shù)據(jù)所能做的可能就是事先洞察消費者的期望。所以當人們對大數(shù)據(jù)足夠依賴時，人們會沉醉于發(fā)現(xiàn)存在的未知和期待已知的現(xiàn)在，阻礙突破式的創(chuàng)新發(fā)展。
大數(shù)據(jù)技術(shù)使得人類的態(tài)度、情緒、行為等以往認為難以測量的方面，都可以變?yōu)閿?shù)據(jù)來進行分析和預(yù)測。日常生活里的可量化維度從未得到如此淋漓盡致的挖掘與利用，而數(shù)學(xué)模型也在更廣泛的領(lǐng)域里得到了重視。以往的統(tǒng)計分析強調(diào)的是因果關(guān)系，而現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)研究更注重相關(guān)關(guān)系。因果關(guān)系的討論時常不夠全面，而對相關(guān)關(guān)系的把握更能夠產(chǎn)生效用。從對“為什么”的疑問到對“是什么”的追尋，這體現(xiàn)了人類對世界的探索和理解有了更豐富的思路。
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