當(dāng)前市場環(huán)境下,企業(yè)正面臨著競爭逐漸加劇、人力成本增加、人員流動率加快等挑戰(zhàn)。近年來,人工智能技術(shù)已逐步應(yīng)用于企業(yè)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的進(jìn)程中,并取得了顯著的成果?;谡Z音識別、人臉識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、NPL、OCR等技術(shù)的RPA機(jī)器人和智能化設(shè)備正大量地創(chuàng)新應(yīng)用于企業(yè)的財(cái)務(wù)、審計(jì)、日常辦公等眾多領(lǐng)域,讓企業(yè)管理變得更敏捷,更精準(zhǔn),更高效,更智能。
盡管人工智能可以驅(qū)動企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級,但真正讓企業(yè)管理變得更“聰明”、更“智慧”仍存在著不小的鴻溝。企業(yè)經(jīng)歷了信息化的成熟階段,沉淀了大量的數(shù)據(jù),但如何合理利用數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值,則需要讓感知智能向認(rèn)知智能升級。而知識圖譜,則在這個過程中扮演了重要的角色。
什么是知識圖譜?
知識圖譜這一概念是2012年由Google提出,但對于相關(guān)理論與技術(shù)的研究始終是人工智能領(lǐng)域的核心內(nèi)容之一,是人工智能符號主義近期進(jìn)展的典型代表??梢赃@么說:“知識圖譜是人工智能的重要基石”、“知識圖譜推動智能應(yīng)用”、“知識圖譜是強(qiáng)人工智能發(fā)展的核心驅(qū)動力之一”。目前,在人工智能學(xué)界已經(jīng)形成一種共識,即深度學(xué)習(xí)讓AI變聰明,知識圖譜讓AI有知識。
遠(yuǎn)光軟件專注大型集團(tuán)企業(yè)管理信息化逾三十年,已經(jīng)為眾多世界500強(qiáng)和國內(nèi)知名企業(yè)建立了智能化的信息系統(tǒng)。為了將技術(shù)的優(yōu)勢與業(yè)務(wù)的需求結(jié)合到一起,讓信息系統(tǒng)具備“智慧的大腦”,遠(yuǎn)光軟件歷經(jīng)2年沉淀,通過綜合運(yùn)用深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、知識圖譜等先進(jìn)的人工智能技術(shù),并結(jié)合對垂直領(lǐng)域知識圖譜技術(shù)的應(yīng)用研究,打造出“知識圖譜應(yīng)用平臺”,實(shí)現(xiàn)了本體管理、圖譜管理、圖譜構(gòu)建等功能,幫助用戶從0到1快速構(gòu)建知識圖譜,管理知識圖譜流水線任務(wù),為企業(yè)提供一站式解決方案。
知識圖譜應(yīng)用平臺能做什么?
遠(yuǎn)光軟件知識圖譜平臺的應(yīng)用圍繞知識獲取、知識表示、知識運(yùn)用的三大過程展開,以知識流為主線來逐步構(gòu)建企業(yè)“數(shù)據(jù)→信息→知識→智能”的生成通道。用戶可以根據(jù)自己業(yè)務(wù)場景的需求來創(chuàng)建圖譜項(xiàng)目,定義圖譜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、上傳數(shù)據(jù)、構(gòu)建圖譜,并最終發(fā)布SaaS化的知識圖譜服務(wù),供各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)調(diào)用,最終形成這樣一種源源不斷孵化以業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向的個性化的知識服務(wù)良性循環(huán)。
比如,我們可以將其應(yīng)用于財(cái)務(wù)報(bào)銷單據(jù)的智能審核中。在企業(yè)傳統(tǒng)的報(bào)銷系統(tǒng)中,通過與財(cái)務(wù)部同事的溝通,按公司的財(cái)務(wù)制度,一張單據(jù)有數(shù)十項(xiàng)內(nèi)容需要審核。其中絕大多數(shù)的審核項(xiàng),都是傳統(tǒng)信息系統(tǒng)難以自動完成的,需要財(cái)務(wù)人員依靠自身的業(yè)務(wù)知識和經(jīng)驗(yàn)來判斷,甚至還需要去查詢外部的信息。
顯然,傳統(tǒng)基于關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫技術(shù)難以開發(fā)出這樣的審核規(guī)則系統(tǒng),而利用基于圖的數(shù)據(jù)模型就能解決這種“存在復(fù)雜關(guān)系”的判定。
通過遠(yuǎn)光軟件“知識圖譜應(yīng)用平臺”的圖譜構(gòu)建模塊,可以將審單過程中需要用到的各種實(shí)體融合到一張圖中,非常直觀的定義各類實(shí)體間的關(guān)系。再通過RPA或外部系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)接口,將實(shí)體所對應(yīng)的具體數(shù)據(jù)導(dǎo)入,從而形成我們審單所需要的各類知識。單據(jù)中包含了哪些信息,哪些需要被重點(diǎn)關(guān)注,在圖中一目了然,真正做到了“哪里不清楚點(diǎn)哪里”。最后,將審單規(guī)則配置到圖譜中,就可以實(shí)現(xiàn)報(bào)銷單的自動審核。
其中的數(shù)據(jù)以及規(guī)則可以由用戶根據(jù)業(yè)務(wù)場景的需要自行定義修改,用戶須具備一定的邏輯推理能力,但通過短期培訓(xùn)便可掌握。
知識圖譜應(yīng)用平臺有什么價值?
1、將多源數(shù)據(jù)與知識經(jīng)驗(yàn)融合薈聚,實(shí)現(xiàn)對復(fù)雜業(yè)務(wù)場景的多維支持;
2、基于角色與任務(wù)的情景化知識平臺,實(shí)現(xiàn)服務(wù)的精準(zhǔn)送達(dá);
3、數(shù)據(jù)與經(jīng)驗(yàn)?zāi)P突幋a,實(shí)現(xiàn)知識的積累與傳遞;
4、基于深度學(xué)習(xí)的知識挖掘技術(shù),實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值提升;
5、面向核心業(yè)務(wù)開發(fā)知識構(gòu)件,實(shí)現(xiàn)輕量化部署平臺。
知識圖譜技術(shù)是目前將人的知識與經(jīng)驗(yàn)具化到信息系統(tǒng)中一種非常有效的手段,未來發(fā)展空間巨大。得益于“大云物智移”等技術(shù)的高速發(fā)展,多種智能技術(shù)的出現(xiàn)打破了傳統(tǒng)企業(yè)內(nèi)部在數(shù)據(jù)規(guī)模、范圍以及類型方面的限制,知識圖譜應(yīng)用平臺能將企業(yè)的數(shù)據(jù)合理運(yùn)用,形成實(shí)際價值,成為企業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型升級的重要抓手。
作為遠(yuǎn)光軟件人工智能“3+N”體系中的智慧組件,“知識圖譜應(yīng)用平臺”提供了一種可以將知識與經(jīng)驗(yàn)傳授給機(jī)器的能力,它將推動企業(yè)由數(shù)字化向智能化的全新蛻變。未來,遠(yuǎn)光軟件將繼續(xù)深化大數(shù)據(jù)、人工智能、高級數(shù)據(jù)分析等新技術(shù)的研究與實(shí)踐,打造更多新概念的智慧型應(yīng)用,為企業(yè)管理提供全方位的數(shù)字化賦能。
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