近日，中共中央政治局常務(wù)委員會(huì)召開會(huì)議。會(huì)議指出，要加大公共衛(wèi)生服務(wù)、應(yīng)急物資保障領(lǐng)域投入，加快5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度。
“新興基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”即“新基建”，指發(fā)力于科技端的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，主要包括七大領(lǐng)域：5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。
Gartner特針對(duì)其中五大關(guān)鍵領(lǐng)域，為首席信息官及IT領(lǐng)導(dǎo)者提出見解及建議。
來源：Gartner公司 作者：Gartner公司副總裁及高管合伙人龔培元(Michael Kung)
1、5G技術(shù)：充分評(píng)估
關(guān)鍵見解
5G是新一代蜂窩技術(shù)，它將使移動(dòng)服務(wù)交付模式從以消費(fèi)者為中心轉(zhuǎn)變?yōu)橐詷I(yè)務(wù)和消費(fèi)者為中心。
5G將滿足用例的各種服務(wù)要求并引入一個(gè)更大范圍的服務(wù)供應(yīng)商生態(tài)系統(tǒng)。它結(jié)合了RF增強(qiáng)功能與各類移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)軟件，可實(shí)現(xiàn)靈活的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、服務(wù)定制化并激發(fā)新供應(yīng)商的出現(xiàn)。
5G技術(shù)正處于“過高期望的峰值(thePeakofInflatedExpectations)”。目前，5G的第三代合作伙伴計(jì)劃(3GPP)的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)機(jī)構(gòu)正在與監(jiān)管流程、頻譜分配和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商(MNO)的部署同步發(fā)展。
作為授權(quán)頻譜的當(dāng)前使用者和持有者，移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商仍然是5G發(fā)展階段企業(yè)機(jī)構(gòu)的主要移動(dòng)服務(wù)供應(yīng)商。同時(shí)，LTE技術(shù)將繼續(xù)存在并為5G的初步部署奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
核心建議
負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施和云計(jì)劃的I/O技術(shù)專業(yè)人員應(yīng)：
通過思考蜂窩網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和用例需求來制定采用5G的計(jì)劃。在啟動(dòng)計(jì)劃時(shí)，首先要不再將蜂窩網(wǎng)絡(luò)視為僅面向消費(fèi)者的服務(wù)，也不要僅僅是針對(duì)移動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)應(yīng)用程序。
了解RF、網(wǎng)絡(luò)軟件和切片技術(shù)的組合如何影響所需的架構(gòu)變化，從用例入手，建立起5G連接服務(wù)。
不要盲目采用5G，了解影響5G的各個(gè)層面上的依存關(guān)系的技術(shù)，來制定切合實(shí)際的期望。
評(píng)估5G在初期是否能作為SD-WAN和LTE或物聯(lián)網(wǎng)類型應(yīng)用服務(wù)的一種延續(xù)。與移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商積極溝通，了解這些服務(wù)是如何與以業(yè)務(wù)為中心的5G服務(wù)相整合的。
2、電動(dòng)汽車無(wú)線充電技術(shù)：新機(jī)遇
關(guān)鍵見解
為住宅和社區(qū)停放車輛提供的充電系統(tǒng)不需要新的技術(shù)?，F(xiàn)有系統(tǒng)只需提供合適的價(jià)格。
擬投資于公交車路線、短途送貨車輛等垂直市場(chǎng)的政府部門將建立能夠?yàn)殡姵乜焖俪潆姷臏?zhǔn)動(dòng)態(tài)充電系統(tǒng)。
制造商一般不愿意在沒有公認(rèn)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的情況下將無(wú)線充電技術(shù)添加到車輛上。
核心建議
為了在不斷發(fā)展的汽車無(wú)線充電、技術(shù)和服務(wù)市場(chǎng)獲得市場(chǎng)份額，您需要：
將現(xiàn)有技術(shù)用于住宅和社區(qū)應(yīng)用，從而獲得產(chǎn)品上市時(shí)間優(yōu)勢(shì)。
鎖定地方政府部門作為早期充電基礎(chǔ)設(shè)施投資的客戶群。
加入行業(yè)團(tuán)體和標(biāo)準(zhǔn)制定機(jī)構(gòu)，為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的到來做好準(zhǔn)備。
3、數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施：2020年應(yīng)做的初步工作
關(guān)鍵領(lǐng)域
維護(hù)和優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施：通過自動(dòng)化和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)來管理、改造和改善數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施。
規(guī)劃未來的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施：制定涵蓋數(shù)據(jù)中心計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施愿景。
數(shù)據(jù)中心新興技術(shù)：實(shí)施具有以下特點(diǎn)的智能基礎(chǔ)設(shè)施策略：軟件定義、可組合、敏捷、可編程、可擴(kuò)展、具有彈性、具有響應(yīng)性并能適應(yīng)變化。
數(shù)據(jù)中心在混合環(huán)境中的作用：平衡傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營(yíng)與無(wú)服務(wù)器技術(shù)、數(shù)據(jù)中心，托管服務(wù)供應(yīng)商、云和邊緣計(jì)算的影響。
4、人工智能核心技術(shù)：2020年預(yù)測(cè)
關(guān)鍵見解
由于技能、技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施整合方面的挑戰(zhàn)，用于AI項(xiàng)目試點(diǎn)的AI基礎(chǔ)設(shè)施策略將不易擴(kuò)展到生產(chǎn)中。
AI推理引擎將被部署在各個(gè)位置，包括邊緣、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心和公有云，這將促進(jìn)對(duì)全平臺(tái)部署解決方案的需求。
與生產(chǎn)AI管道相關(guān)的技術(shù)債務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施復(fù)雜性將成為大多數(shù)企業(yè)中的IT領(lǐng)導(dǎo)者的工作難點(diǎn)。
對(duì)實(shí)時(shí)響應(yīng)的需求正在推動(dòng)將分析置于數(shù)據(jù)采集點(diǎn)附近以及邊緣系統(tǒng)或端點(diǎn)設(shè)備中的需求。
核心建議
希望從AI概念驗(yàn)證擴(kuò)展到生產(chǎn)并實(shí)現(xiàn)產(chǎn)量增長(zhǎng)的IT領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)：
設(shè)計(jì)串流數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)設(shè)施自定義參考架構(gòu)的原型并展示，從而加快AI在生產(chǎn)中的應(yīng)用。
使用容器封裝機(jī)器學(xué)習(xí)模型并簡(jiǎn)化模型管理，從而創(chuàng)建推理引擎部署流程，同時(shí)將AI應(yīng)用于生產(chǎn)。
通過戰(zhàn)略性地使用具有可擴(kuò)展AI基礎(chǔ)設(shè)施功能的云服務(wù)和供應(yīng)商來加速AI的實(shí)現(xiàn)。
通過量化要采集的數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)量以及通信帶寬、延遲和可用性的影響來確定進(jìn)行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析的最佳位置。
5、全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)：市場(chǎng)機(jī)會(huì)分析
關(guān)鍵見解
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)軟件平臺(tái)在2018年首次實(shí)現(xiàn)了盈利，但此后能否盈利充滿挑戰(zhàn)。
與其他物聯(lián)網(wǎng)堆棧相比，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用具有相對(duì)更穩(wěn)定的增長(zhǎng)率和利潤(rùn)率，這主要是由于購(gòu)買中心和物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)購(gòu)買要求的不斷變化。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的增長(zhǎng)和利潤(rùn)仍然受到以下因素的限制：供應(yīng)商專注于狹隘的專業(yè)領(lǐng)域;以及供應(yīng)商無(wú)法為重復(fù)收入型產(chǎn)品創(chuàng)建具有吸引力的產(chǎn)品目錄。
連接性和硬件(HW)是物聯(lián)網(wǎng)解決方案的基礎(chǔ)要素，并且分別是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)最重要的利潤(rùn)和收入來源。
核心建議
為創(chuàng)建創(chuàng)新的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，技術(shù)總經(jīng)理必須：
通過開發(fā)具有特定行業(yè)特征和功能的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)擴(kuò)展客戶環(huán)境，從而維持增長(zhǎng)。
開發(fā)獨(dú)立于平臺(tái)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用并實(shí)現(xiàn)此類應(yīng)用的差異化，這些應(yīng)用能夠?qū)⑿袠I(yè)專業(yè)知識(shí)和商業(yè)智慧“轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品”，用于目標(biāo)行業(yè)的基礎(chǔ)用例并產(chǎn)生收益。
通過創(chuàng)建基于資產(chǎn)的托管服務(wù)組合確保每年的重復(fù)性收入。此類服務(wù)能夠?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)解決方案和物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)的運(yùn)營(yíng)和服務(wù)管理提供信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施庫(kù)(ITIL)方法。
通過鎖定創(chuàng)建聯(lián)網(wǎng)工業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)(在銷售點(diǎn)需要嵌入或捆綁硬件和聯(lián)網(wǎng)功能)的工業(yè)企業(yè)來提高增長(zhǎng)率，同時(shí)降低銷售成本。
評(píng)論