截至9月13日，在人工智能配電網(wǎng)治理工作模式支撐下，蒙東赤峰供電公司20架無人機用15天完成了4180千米線路的航拍影像發(fā)布和巡檢任務(wù)，平均單條線路數(shù)據(jù)治理周期降至1.5天，治理效率提升10倍。
據(jù)介紹，配電網(wǎng)圖實不一致可能導(dǎo)致電網(wǎng)系統(tǒng)研判出現(xiàn)問題，影響供電可靠性。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理方式通過人工采集配電網(wǎng)數(shù)據(jù)，需要供電員工日均巡檢5千米。由于影像質(zhì)量和清晰度不高，平均一條配電網(wǎng)線路要花費15天才能完成數(shù)據(jù)治理。
6月以來，在國網(wǎng)設(shè)備部、國網(wǎng)數(shù)字化部指導(dǎo)下，國網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)集團有限公司協(xié)同國網(wǎng)內(nèi)蒙古東部電力有限公司成立技術(shù)攻堅團隊，成功研發(fā)基于北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)的配電網(wǎng)無人機自適應(yīng)飛行和采集技術(shù)、航拍影像數(shù)據(jù)自動處理發(fā)布技術(shù)，在此基礎(chǔ)上打造人工智能配電網(wǎng)治理工作模式并在國網(wǎng)蒙東電力試點應(yīng)用，解決配電網(wǎng)高清影像地圖更新不及時、精度差等問題。
應(yīng)用該模式，巡線無人機通過視覺導(dǎo)航采集環(huán)境信息，根據(jù)采集到的數(shù)據(jù)計算出自身位置、姿態(tài)和飛行軌跡，從而實現(xiàn)無人機和導(dǎo)線之間固定間距的自動導(dǎo)航飛行。同時，基于人工智能拍照技術(shù)，巡線無人機可利用已有巡檢流程自動采集線路通道高清影像信息，并自動識別和提取配電網(wǎng)桿塔全貌和重要特征。
人工智能配電網(wǎng)治理工作模式還貫通了配網(wǎng)無人機管控平臺和電網(wǎng)資源業(yè)務(wù)中臺。無人機巡檢過程中自動生成的地理坐標(biāo)、拓?fù)潢P(guān)系、桿塔信息等數(shù)據(jù)可同步至電網(wǎng)資源業(yè)務(wù)中臺等系統(tǒng)，輔助糾正現(xiàn)有錯誤數(shù)據(jù)，解決電網(wǎng)資源業(yè)務(wù)中臺影像不新、精度不夠、圖實不符、參數(shù)錯誤等問題，還能實現(xiàn)智能診斷、一鍵分析、錯誤數(shù)據(jù)批量修改等功能，大幅提升配電網(wǎng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。
截至目前，國網(wǎng)蒙東電力已應(yīng)用人工智能配電網(wǎng)治理工作模式全量治理10千伏線路80條，糾治無人機巡檢漏飛等問題14類，圖實一致性達(dá)到99%以上。(李揚 高含 劉曉晨)
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