一、物聯網特點
隨著物聯網技術的不斷發(fā)展，具有感知能力的各類終端、基于互聯網技術的計算模式等優(yōu)勢促使物聯網在各個應用領域越來越廣泛，不斷融入到生產、生活的各個環(huán)節(jié)，將傳統(tǒng)模式提升到智能化的新階段。其中一個最主要的應用就是提高了生產過程檢測、實時參數采集、生產設備監(jiān)控、材料消耗檢測。從而實現生產過程的智能監(jiān)測、智能控制、智能分析、智能決策、智能維護。
1、對物的生存狀態(tài)和環(huán)境信息實時感知，包括近距離的感知(通過傳感器感知物理量)、遠距離感知(通過網絡傳遞感知信息)和雙向感知。
2、以互聯網為基礎，對需要聯網的物體提供互聯互通的網絡，隨時隨地進行可靠的信息交互、信息反饋、自動化控制和智能自治管理。
3、利用大數據技術，對感知數據和信息進行分析處理，評估物體的生存狀態(tài)和環(huán)境改變，對物實施相應的控制策略。
二、平臺架構
物聯網云平臺是一個服務于工業(yè)、農業(yè)、能源、環(huán)保、交通運輸等行業(yè)的綜合性物聯網云平臺，支持多用戶、跨行業(yè)、跨設備無縫接入。企業(yè)可在平臺完成對設備的管理、數據管理、大數據分析、組態(tài)畫面展示、用戶的創(chuàng)建等。通過PC、APP或小程序登錄平臺即可實現對設備的遠程監(jiān)控(數據查看和遠程控制)。為企業(yè)用戶提供承載精益的設備維修流程管理，幫助企業(yè)提高生產效率、降低勞動強度、節(jié)約企業(yè)運營成本，打造企業(yè)專屬的物聯網云平臺。
基礎功能：
1、數據總覽
平臺將前端采集到的智能設備、傳感器(溫度、壓力、流量、光照、ph值等)數據，直觀的展現給用戶，同時監(jiān)控各設備的運行狀況。
2、遠程監(jiān)控
將前端設備的流量、壓力、電量、溫度等生產參數，以組態(tài)畫面展示給用戶，并實現人工/自動遠程控制采集及監(jiān)測。
3、數據管理分析
數據進行實時儲存，自動生成系統(tǒng)報警記錄和設備運行日志;通過大數據對生產參數的過濾、處理和分析，自動生成各種生產報表和生產曲線，輔助用戶做智能決策。
4、智能報警
采集到的異常數據或者診斷結果實現報警，通過文字、聲音提示用戶，達到實時報警的目的。
5、視頻監(jiān)控
通過攝像頭對現場進行智能分析，當發(fā)現畫面有變化時，如有人走過，鏡頭被移動后向平臺推送報警信息，用戶可在PC端或手機APP查看報警信息中現場圖片或視頻。
6、維修管理
通過平臺給維修人員下發(fā)現場信息和維修任務，現場人員通過手機APP提交維修任務，使得整個報修、指派、維修、全過程更便捷、更高效。
三、平臺優(yōu)勢
1、跨行業(yè)
應用于工業(yè)、農業(yè)、能源、環(huán)保、交通運輸等行業(yè)的綜合性云平臺。
2、設備接入
支持多通訊協(xié)議設備接入，提供4G、NB-LOT、LORA、WiFi等不同網絡設備的接入，多環(huán)境下設備接入。
3、數據安全
支持設備權限管理機制，保障設備與云端安全通信。
4、高精度計量
動態(tài)采集和處理計量數據，以專業(yè)算法，按照動態(tài)計量模式能夠滿足高精度的計量統(tǒng)計。
5、擴展性強
信息存儲計算能力上的擴展升級，功能應用擴展升級。
四、行業(yè)應用
1、油田油井
油井分布很廣，油井工作狀況的監(jiān)測和控制，一直是采油場一項重要和困難的工作，其中油井巡護、油井數據錄入、井口機械啟停等工作都需要大量人員來完成，管理難度大，人力成本高。應用物聯網云平臺解決方案，為油田的生產和管理提供了很大的便利，大大提高了生產效率，降低了生產成本，實現無人值守。
2、污水處理
針對集中供排水的運營管理需求，以智慧服務、移動互聯、智慧運營為建設目標，全面提升污水行業(yè)運營管控能力、決策分析能力，構建標準化運營管理體系，幫助供排水打造智慧運營管理模式。
3、能源能耗
量身打造一整套能耗分析在線監(jiān)測解決方案，輕松實現能耗的自動化監(jiān)測與管理，實現自動化和設備能耗之間的集成與互動，真正實現用能系統(tǒng)協(xié)調控制和整體能源的優(yōu)化利用。
4、智能換熱
為企業(yè)提供“一站式”服務，對機組的各項運行參數進行實時采集，并與系統(tǒng)進行通信，維持換熱站與監(jiān)控中心的動態(tài)連接，使得所測數據與控制數據能夠與系統(tǒng)進行準確無誤地互傳,實現24小時遠程監(jiān)控，按需求自動生成巡檢記錄;經過大數據分析，將數據報表和不同等級的預警信息及時告知設備責任人，生成報警信息日志。最終使企業(yè)達到“節(jié)能降耗、控制成本、科學管理”的目的。
以上是物聯網綜合云平臺的總體概述，接下來的文章會一一介紹物聯網典型的行業(yè)應用解決方案。
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