中國的電網企業(yè)，有著最具前瞻性的視野，建成了世界最先進的特高壓輸電網絡，部署了最先進的運營 和管理系統(tǒng)。隨著內部和外部系統(tǒng)的大量使用，產生大量的數據，使得系統(tǒng)間的銜接工作變得尤為重要。如何在提升管理效率和員工工作強度中尋求平衡;如何在提升工作滿意度的同時又能提升工作效率，將是數字化產業(yè)面臨的新挑戰(zhàn)。
RPA 和 AI 的出現帶來了新的解決方案。RPA 英文全稱為 Robotic Process Automation，即“機器人流程自動化”，是通過特定的“機器人軟件”，模擬人在計算機上的操作，按規(guī)則自動執(zhí)行流程任務。在面對數字化轉型的新挑戰(zhàn)中，電網企業(yè)通過大量試驗性部署實施，已經基本認可了 RPA 技術在生產管理環(huán)節(jié)中帶來的顯著改善，流程自動化改造將是幫助企業(yè)提升效率，減少大量重復性勞動的核心變革，成為企業(yè)降本增效得力助手。
AI 的英文全稱是 Artificial Intelligence，即“人工智能”，是一種認知自動化技術。通過機器學習、深度 學習等技術，完成圖像中的文字識別和采集，運用人工智能學習理解自然語言，并用自然語言處理(NLP: Natural Language Processing)和語音合成等技術來進行人機互動。 隨著數據的不斷累積，AI 人工智能 處理信息的能力也將逐步增加。
RPA+AI 作為新一代智能化流程的應用，功能實施遍及電網行業(yè)各個運營流程和部門，讓每個員工具有更大的決策能力，成倍提高工作效率，確保運營操作幾近完美的準確率，降低人為出錯的可能，加強系統(tǒng) 全天候的安全防范，大幅提升了工作效能。
智能化流程在植入企業(yè)運營的過程中，很多企業(yè)將更多的目光投向相應的戰(zhàn)略革新，包括運營模式的進化， 重新定義崗位職責，人工智能相關的機器學習和深度學習的強化，系統(tǒng)可靠性和安全性等方面也得到越來越多的驗證。
中國電網 RPA+AI 應用發(fā)展現狀
目前國內電網企業(yè)在 RPA 機器人流程智能化應用上，以后來居上的速度迅速趕超國際先進水平。在一些電網企業(yè)中，已經在 ERP、營銷、生產等業(yè)務應用系統(tǒng)之間，搭載了數百個 RPA 機器人流程自動化的試驗性部署，初步形成智能電網運行控制和互動服務體系。特別是在調度自動化系統(tǒng)和安全生產保障系統(tǒng) 方面增效明顯，充分滿足了優(yōu)化資源配置的需求，確保電力供應的安全性、可靠性和經濟性，滿足環(huán)保的規(guī)范要求，保證電能質量，適應電網企業(yè)的市場化發(fā)展，為用戶提供可靠、經濟、清潔、互動的電力 供應和增值服務。
對于電網企業(yè)內部來說，RPA+AI 技術以其簡單易用，降本增效的優(yōu)勢，迅速打造自動化流程，連接原有的各個系統(tǒng)平臺。將原本重復性高、勞動強度高的流程由軟件機器人全部承擔，釋放了基層員工的大量寶貴時間，把更多的精力集中在創(chuàng)造性和決策性的工作上。同時通過機器人員工的使用，操作準確率接近 100%， 大量節(jié)約錯誤導致的成本，并為生產安全保駕護航。由 RPA+AI 軟件機器人管理決策所依托的定期報告，數據采集制作周期大幅縮減，讓決策更能及時反映企業(yè)實時動態(tài)。
在這些成果收益的背后，有著國內電網企業(yè)在多年系統(tǒng)實施的經驗，以及敢于大膽嘗試的勇氣，不斷推進 RPA+AI 技術的應用，快速構架我國自主的智能電網。 雖起步晚于海外同行業(yè)，但我國電網企業(yè)以高度的社會責任感和強烈的社會使命感，在發(fā)展道路上闊步前行，通過大步快走，加速從傳統(tǒng)的電能供應商向新型的綜合能源服務商的轉型，大力推動數字化系統(tǒng)工程，不斷加大對 RPA 和人工智能的投入， 達到提升客戶獲得電力的便利性、滿意度的目標。
RPA+AI 電網實施應用
推行數字化產業(yè)中的挑戰(zhàn)與機遇
1、生產安全保障
(1)關注點
l 一線員工進行檢修工作時發(fā)生的意外。如摔傷后未能得到及時救治，造成終生殘疾甚至死亡。? 自然災害發(fā)生后，產生的次生災害。南方雨季暴雨洪災的來臨，導致輸變電設備發(fā)生漏電，發(fā)生人員觸電事件。? 電網設備老化或事故未得到及時處理，導致大面積停電。如偏遠地區(qū)輸電設備起火，關鍵設備工作
l 安全生產方面的事故主要由意外和人員操作不當造成，國內電網企業(yè)一般都已部署了先進的監(jiān)視設備， 甚至設置專門的物聯網在線監(jiān)測設備，并對設備狀態(tài)進行評估，但最終需要靠人力來發(fā)出預警以及跟進，當監(jiān)察結果未能及時跟進，或未得到快速的響應，傷害仍然難以避免。
(2)RPA+AI 技術的應用
l 自動化流程改造以后，讓所有預警和跟進工作變得迅捷而有效。軟件機器人打破系統(tǒng)界限，不停歇的實時監(jiān)控。
l 對于人員的操作失誤，如能提前整合員工健康信息，通過 RPA 把數據結構化，自動對每位前往作業(yè)的員工提前進行健康評估、情緒的測評，對于處于不適宜狀態(tài)的員工停止派發(fā)工單，RPA 將成為一線員工的好助手，員工的人身安全也多了一道保障。
2、系統(tǒng)安全保障
(1)關注點
l 隨著電網企業(yè)面臨更加復雜和多元，包括分布式的新能源 /IoT 的接入，網絡安全將面臨更大的挑戰(zhàn)。
l ?順應“云大物移智”的數字化趨勢，內外網的物理隔離逐步被打破。如現代化的辦公，讓員工能通過萬維網接入內部系統(tǒng)工作，給網絡病毒和攻擊留下了空間。
(2)實時檢測報警 RPA 提升系統(tǒng)安全性
通過軟件機器人 24 小時全天候的工作，識別網絡攻擊特征，記錄攻擊地址，及時發(fā)出警報，通知相關人員，同時也能根據攻擊特征，自動生成安全策略進行應對。
3、數據隱私保障
(1)關注點
l 電網企業(yè)的用戶數據，涉及到民生安全，甚至國家安全。
l RPA 自動化流程屬于人工智能應用的一種，需要針對大量真實數據進行學習和比對。電網企業(yè)一旦全面推廣，大量數據的轉移，難免會發(fā)生隱私泄漏。
l 在采用海外 RPA 供應商時，難免會有國家信息安全方面的顧慮。
(2)RPA 保證數據的隱私性
l 由 RPA 技術代勞大量基礎數據的處理工作，人員泄密的可能性幾乎為零。
l 立足國內自身研發(fā)力量開發(fā) RPA 平臺，并在適當的時候開放源碼，讓電網企業(yè)完全放心使用。
l 與 RPA 有關的機器學習帶來的隱私問題，逐步由新的學習模型架構來解決。 如聯邦學習，一種新的機器學習框架，通過大量分布的邊緣設備，不斷交換數據，進行獨立數據樣本的機器學習模式。與傳統(tǒng)的集中化機器學習形成對比，無需把數據集中到一個平臺，在進行有效機器學習的同時，還 能滿足用戶數據隱私、數據安全、數據權限分級保護的需求。
l 國內 RPA 廠商，立足自身，結合成熟技術，開發(fā)了適用于國內企業(yè)應用場景的 RPA 技術產品，并不斷更新完善產品，搭建產品社區(qū)，讓國內用戶，包括政府企事業(yè)單位，都能安心使用，并方便及 時地得到技術支持和后期維護。
4、技術可靠性保障
(1)關注點
l 用新的自動化流程來鏈接已經實施的系統(tǒng)，譬如財務管控系統(tǒng)、人資績效系統(tǒng)、ERP 等，數據的準確性、可靠性和安全性是一大挑戰(zhàn)。
l RPA 軟件機器人能實施 24 小時不間斷的監(jiān)察，通過 OCR，或其他人工智能圖像識別軟件，實時發(fā) 現出現的異常，徹底消除了人為失誤的可能。另外通過分階段實施，獲得實驗性實施經驗，得到 POC 認證，逐步在企業(yè)全面推 廣，避免在實施過程中出現系統(tǒng)性誤差的可能。
l 電網行業(yè)涉及到國家工業(yè)基礎和人員安全，為了避免作業(yè)流程中失誤可能導致的嚴重后果，建立了 大量的合規(guī)和監(jiān)察系統(tǒng)，產生海量數據處理需求，但人員監(jiān)督處理能力有限，無法實時同步，甚至還有人為因素的遺漏。
(2)RPA 技術增強系統(tǒng)可靠性
l 此外，RPA 技術能夠實施自我監(jiān)督，通過全流程管控機器人，對機器人操作結果進行二次確認，為流程自動化的可靠性增加了一道保障。
l RPA 屬于非侵入式開發(fā)，在原有系統(tǒng)外加載軟件機器人的操作，不會降低原來系統(tǒng)的安全性。
5、打破數據孤島效應
(1)關注點
l 現代電網企業(yè)，往往實施了多個系統(tǒng)，由于不同的系統(tǒng)，開發(fā)標準不統(tǒng)一， 界面不一致，系統(tǒng)間 數據交換通常由人工完成，出錯可能性較大。
l 通過編程平臺來整合不同數據來源，一方面需要大量的數據分析，定制數據接口，實施難度高。另 一方面每個部門的業(yè)務環(huán)境和需求經常需要變化，導致數據輸出發(fā)生變化，數據接口的實時更新幾乎不可能。
(2)RPA 技術跨越邊界打通業(yè)務平臺
l RPA 技術能適應任何圖形化操作界面，通過軟件機器人自動化操作，以接近 100% 的準確率完成系 統(tǒng)間數據交換。無論各個業(yè)務系統(tǒng)是否來自不同的軟件商， 甚至是否部署在不同操作系統(tǒng)的服務 器上，都能完美地進行數據整合。
l RPA 技術屬于外掛式應用，無需定制編程。適應性強，隨時根據業(yè)務系統(tǒng)的調整而調整，簡單方便，業(yè)務人員經過培訓后，即能自行進行 RPA 自動化流程的調整和創(chuàng)新，隨時優(yōu)化工作流程，提升工作效率。
6、提升市場競爭力
(1)關注點
l 電改以后，用戶的用電方式變得多樣化，用戶根據自己的用電特點對配電調控要求更加精細化，電力的調配計劃更新變得頻繁，對電網企業(yè)的市場應變能力提出新的挑戰(zhàn)，增產增效成為發(fā)展重點。
l 在發(fā)展第三方新業(yè)務過程中，第三方數據的接入，往往來自不同的軟件和操 作系統(tǒng)，帶來系統(tǒng)兼容、 數據接入安全等問題。
(2)RPA 協(xié)助降本增效提升競爭力
l 通過軟件機器人的部署，電網企業(yè)能靈活調整輸配電計劃，向用戶提供個性化的用電方案，達到用 戶降低用電成本，和電網企業(yè)錯峰輸電雙贏效果。
l 通過大規(guī)模部署機器人，達到降本增效，靈活市場開發(fā)能力。部署和運行一個機器人的平均成本要 遠低于一個同等的全職雇員，讓軟件機器人協(xié)助完成大量單調枯燥的工作，優(yōu)化非增值流程，激發(fā)員工主動性，將更多的時間投入市場開發(fā)和決策中去，擴大企業(yè)市場能力。
l 對接第三方業(yè)務中數據的接入，RPA 機器人能很好地適應各種系統(tǒng)環(huán)境，完成數據轉移。對于第三方業(yè)務更新，能快速適應與之相對應的數據接口需求， 保障新業(yè)務的安全實時運行。
l 同時在系統(tǒng)中部署全天候系統(tǒng)監(jiān)察系統(tǒng)，嚴格比對接入數據的準確性，并確保系統(tǒng)免受外來的攻擊， 實時做出安全策略調整。
一張圖看懂來也科技 RPA+AI
來也科技的 AI，基于當代最簡潔常用的 ReST API 模式，與 RPA 相結合，提供文字識別、文本理解，人機 對話等多種應用，在研發(fā)團隊、操作員工以及管理崗位之間構架橋梁。
傳統(tǒng)的 RPA 實現的是基于固定規(guī)則的流程自動化，在企業(yè)實際業(yè)務場景中，還有大量不是基于固定規(guī)則的業(yè)務流程。借助 AI 之后，RPA+AI 機器人則能具備感 知和認知能力，將流程自動化與認知自動化結合起來，讓企業(yè)中更多復雜的、高價值的業(yè)務場景實現自動化。
1、 RPA+ 流程發(fā)現機器人，實現自動的流程發(fā)現
傳統(tǒng)的 RPA 項目實施，通常由 RPA 咨詢顧問與企業(yè)內部業(yè)務人員共同梳理業(yè)務流程，提煉出可被自動化的流程。這不僅要耗費大量的時間和人力，而且也無法覆蓋企業(yè)中所有的業(yè)務場景。通過使用流程挖 掘技術，我們能夠以更低的成本和更高的效率發(fā)現業(yè)務中適合自動化的工作流程。基于流程挖掘技術的程序運行在業(yè)務人員計算機上，收集并分析業(yè)務人員對各種軟件的操作行為，識別出哪些工作流程適用于 RPA，生成相應的自動化流程腳本，從而實現自動化的流程發(fā)現。
2、RPA+ 智能對話，實現更高效的人機協(xié)同
智能對話涵蓋語音識別、語義理解、語音合成等技術，實現人與計算機之間的自然語言交互。將智能對 話技術和 RPA 結合起來，能夠實現更高效的人機協(xié)同，主要體現在兩方面:
首先，在一些涉及到人與人溝通的業(yè)務流程中，我們可以使用智能對話技術實現全業(yè)務流程的自動化。 例如，在呼叫中心場景中，接線員需要一方面和客戶進行語言上的溝通，另一方面在計算機面前進行相應的操作，滿足客戶的需求。在類似這樣的場景中，我們可以使用智能對話技術讓機器人和客戶對話， 理解客戶的需求，并轉化為可被 RPA 機器人執(zhí)行的指令，最后由 RPA 機器人完成任務的執(zhí)行，從而實 現整個客戶服務流程的自動化，大大釋放客服人員的效率與能力。
其次，在 RPA 流程執(zhí)行的過程中，有些情況需要用戶提供信息，RPA 機器人根據用戶的輸入再自動將流 程執(zhí)行下去。這種情況下，我們可以使用智能對話技術讓計算機和用戶進行交互，從而提升 RPA 機器人 的用戶體驗。如果智能對話支持語音交互，用戶甚至可以不用對鼠標或鍵盤進行任何操作，通過說話即 可控制 RPA 流程。
3、RPA+ 文檔理解，實現基于非結構化數據的流程自動化
企業(yè)業(yè)務中存在大量非結構化的數據，其中以文檔類型的數據居多。各種文檔中包含了大量的信息，但 這些信息因為沒有被結構化，無法直接被計算機處理，導致很多涉及到文檔的 RPA 流程無法落地。文檔 理解基于光學符號識別(OCR)、自然語言處理(NLP)等技術，實現對文檔內容的識別、分類和理解， 將非結構化的文檔數據轉化為可被計算機處理的結構化信息。
文檔理解和 RPA 結合的一個典型應用場景就是文檔信息的自動錄入，例如合同的自動錄入——企業(yè)在經 營過程中會簽署大量不同類型的合同，這些合同都需要錄入系統(tǒng)。傳統(tǒng)場景下，需要人工將合同進行掃 描轉化為電子版，同時將合同中的相關信息錄入到系統(tǒng)中。由于合同的種類繁多，不同種類的合同需要錄入到系統(tǒng)中的信息都不一樣，這極大地增加了人工的工作量?；谖臋n理解技術，我們可以對文檔先 進行識別，將圖片轉化為文本;然后，對文檔進行分類，確定屬于哪一類合同;最后，根據合同的種類， 使用自然語言處理技術從中提取相應的信息，交由 RPA 機器人自動錄入到系統(tǒng)中。
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