在互聯(lián)網(wǎng)日益發(fā)展的今天，互聯(lián)網(wǎng)已逐漸成為企業(yè)數(shù)據(jù)驅動戰(zhàn)略的重要組成部分;一方面可以為企業(yè)帶來操作流程、庫存管理、增強設備維護等方面的好處;另一方面隨著智能化技術的日漸成熟，大數(shù)據(jù)與人工智能的結合來大幅度提升數(shù)據(jù)分析能力已成為行業(yè)內(nèi)的共識。但是一套成熟的互聯(lián)策略不僅是將設備、傳感器等連接到互聯(lián)網(wǎng)，也不單單只是數(shù)據(jù)方面的收集、面對當下互聯(lián)網(wǎng)動輒PB級別的海量數(shù)據(jù)(1 PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB)，若是不能及時分析、利用這些龐大的數(shù)據(jù)，就沒法使得數(shù)據(jù)的價值最大化，更沒法基于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)開發(fā)去進行更多的增值業(yè)務。
因而，建立一套有效分析互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造的大量數(shù)據(jù)的能力，一方面是幫助企業(yè)降本增效、實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)價值的核心所在，另一方面也是使得大數(shù)據(jù)分析技能更加成熟、普及速度更快的有效戰(zhàn)略。但是現(xiàn)在對互聯(lián)網(wǎng)大量數(shù)據(jù)分析的能力一直是行業(yè)內(nèi)非常具有挑戰(zhàn)的工作，因為一方面紀要擁有大量而且全面的行業(yè)數(shù)據(jù)，另一方面也需要行業(yè)全面的專業(yè)知識的了解、儲備。然而對于當下的企業(yè)而言，最關鍵的是：在開始進行數(shù)據(jù)分析之前，要具備一套適合企業(yè)的、高效的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析工具以及人員。
隨著近幾年大數(shù)據(jù)和人工智能保持著火爆的發(fā)展速度，2010-2019年期間，中國的人工智能和大數(shù)據(jù)企業(yè)持續(xù)上升，短短幾年間，大數(shù)據(jù)的發(fā)展企業(yè)像雨后春筍般，大量的大數(shù)據(jù)企業(yè)出現(xiàn)，導致大數(shù)據(jù)人才急缺，企業(yè)對人才高薪難求，企業(yè)不得不抬高薪資來吸引人才。雖然薪資很高，但企業(yè)對大數(shù)據(jù)人才的要求也較高，算法工程師需求最大，同時，大數(shù)據(jù)工程師、芯片研發(fā)工程師等職位也是IT領域熱招的職位。要求大數(shù)據(jù)人才技術精湛、項目經(jīng)驗豐富程度、團隊合作能力和思想開拓能力。大數(shù)據(jù)人才需要具備的能力也較高，拿大數(shù)據(jù)工程師為例，需要具備的能力有以下方面。
一、信息挖掘能力
每天都有數(shù)以萬計的數(shù)據(jù)信息產(chǎn)生，這些數(shù)據(jù)中不乏有很多無用的信息，那到底什么樣的信息可以被重新利用?這就考驗了數(shù)據(jù)工程師對于數(shù)據(jù)靈敏的挖掘能力，挖掘出想要的有用的信息進行分析，這是對工程師最基本的考量。
二、信息處理能力
無論是在哪個行業(yè)，對事態(tài)的處理都是考驗能力最好的辦法，在大數(shù)據(jù)行業(yè)也不例外。在高級分析技術方面，工程師獨具的自主思考能力是無可替代的。大數(shù)據(jù)在處理時所運用的工具和技術具備很大的優(yōu)勢，工程師根據(jù)企業(yè)不同的業(yè)務性質(zhì)做出不同的判斷，造成不同數(shù)據(jù)分析所達到的不同目的。
三、計算機編碼能力
作為大數(shù)據(jù)工程師，許多數(shù)據(jù)都是從人們的點擊、瀏覽中生成的文字、語音、圖像或者更為復雜的其他數(shù)據(jù)信息，所以這就要求了大數(shù)據(jù)工程師需要分析各種毫無頭緒的信息。不過大數(shù)據(jù)分析面向的基本都是商業(yè)分析，所以這就需要工程師具備基本的計算機處理能力。
四、團隊協(xié)作能力
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的工作必然會在一個團隊中完成，團隊成員間的完美對接、無障礙交流對順利完成項目起著至關重要的作用。而部門間的相互配合、有效溝通，也對項目的進度起到了關鍵的作用。
評論