隨著人工智能的發(fā)展，越來越多的企業(yè)參與其中，而人工智能相關(guān)技術(shù)也得到全面而快速的發(fā)展。在高速發(fā)展的過程中，人工智能從泡沫時代逐步走向了技術(shù)為王，并在2018年開始實現(xiàn)商業(yè)落地。
然而，商業(yè)落地并非易事，除了技術(shù)的支持之外，還需考慮眾多因素。而大部分具備相關(guān)實力與技術(shù)的企業(yè)也紛紛加大市場布局，從而在某一細分領(lǐng)域中不斷挖掘市場，成為市場的霸主。
在此，OFweek人工智能網(wǎng)對2020年國內(nèi)十大人工智能企業(yè)進行一一盤點，看看這些企業(yè)在今年，都做了哪些突破，推動了人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
阿里巴巴
阿里巴巴作為昔日的電商平臺，已經(jīng)成為如今在AI芯片、AI云服務(wù)、AI算法、AI平臺成功布局的AI企業(yè)。
而在這一過程中，阿里巴巴面對的是亞馬遜、微軟、IBM、谷歌等巨頭企業(yè)的前方圍堵，但阿里巴巴通過建立達摩院，借助阿里云的競爭優(yōu)勢，以“云+AI+IOT”模式展開云、管、邊、端、AI、物聯(lián)網(wǎng)的全鏈路、一體化布局，巧妙地在產(chǎn)品毛坯時期避開了各大巨頭的炮火，為后期發(fā)展提供了前所未有的動能。
在2020年最具代表性的則是以下兩大布局：
1、發(fā)布城市大腦3.0
與以往相比，2020年6月發(fā)布的城市大腦3.0強化了感知能力，將通過城市空間基因庫鏈接農(nóng)田、建筑、公共交通等全部城市要素。通過人工智能技術(shù)，城市大腦可以實現(xiàn)交通、醫(yī)療、應(yīng)急、民生養(yǎng)老、公共服務(wù)等全部城市場景的智能化決策;
2、“無影”云電腦
與傳統(tǒng)電腦不同的是，阿里巴巴“無影”云電腦是真正意義上第一個“去實體化”的電腦，用戶僅需一塊顯示屏，即可實現(xiàn)類似傳統(tǒng)實體電腦的能力，而這一切均是基于阿里云的應(yīng)用。
基于這一云電腦的應(yīng)用，用戶可實現(xiàn)隨時隨地辦公及日常日常娛樂。但值得注意的是，該技術(shù)前提是較高的網(wǎng)絡(luò)需求。
與2019年相比，2020年的阿里巴巴并未有太大的動作，在芯片方面同樣如此，只從2019年推出了含光800之后，再無其他芯片推出。
同時，阿里巴巴目前也受到一定的管控——24日，市場監(jiān)管總局根據(jù)舉報，依法對阿里巴巴集團控股有限公司實施“二選一”等涉嫌壟斷行為立案調(diào)查。而阿里巴巴的股票當天跌幅超過13%，即阿里巴巴市值蒸發(fā)近920億美元(約6000億人民幣)。
百度
作為檢索引擎企業(yè)的百度，在近些年也不斷投入到AI產(chǎn)業(yè)之中。
為了更好的跨步進入AI產(chǎn)業(yè)之中，百度在2014年5月引進Andrew Ng及組建北美研究院，通過組建強大的技術(shù)團隊，為百度的人工智能發(fā)展提供堅實的技術(shù)后盾。
而百度在這幾年的發(fā)展中，逐步建立了以下內(nèi)容：
1、大數(shù)據(jù)積累和平臺開放;
2、語音識別和圖像識別;
3、人工智能算法和云計算;
4、自動駕駛項目。
就目前而言，百度在AI方面發(fā)展較為順暢，也孵化出相應(yīng)的部門及品牌。在自動駕駛方面，更是在三個城市成功推出自動駕駛出租車(有駕駛員)，而在12月，北京市自動駕駛測試管理聯(lián)席工作小組向百度Apollo頒發(fā)了全國首批5張無人化路測(第一階段)通知書。
這是北京市首次允許測試主體在公開道路進行無人化自動駕駛測試，也意味著自動駕駛發(fā)展跨越到了“無人駕駛”新階段，從中也不難看到百度在自動駕駛方面的技術(shù)實力。
騰訊
在今年7月份，2020世界人工智能大會在上海正式召開。在論壇上，騰訊公布了其AI全景布局，通過“技術(shù)-平臺-場景”三層AI結(jié)構(gòu)布局，已實現(xiàn)AI在多個領(lǐng)域的廣泛落地。
伴隨AI加速落地產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)價值被釋放，AI進入與產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新發(fā)展的全新階段，呈現(xiàn)“泛在智能”的趨勢。人工智能技術(shù)將廣泛滲入新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，且獲得越來越多元的應(yīng)用場景和更大規(guī)模的受眾。
騰訊近些年一直致力于助力AI行業(yè)發(fā)展以及AI與產(chǎn)業(yè)的融合創(chuàng)新。此前結(jié)合先進技術(shù)以及“兩張網(wǎng)”戰(zhàn)略，騰訊打造了“雙引擎+雙輪”驅(qū)動的AI戰(zhàn)艦。其中，雙引擎指的是騰訊兩大科技實驗室矩陣，雙輪指的是“消費互聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”。
但值得注意的是，用戶感受最深的依然是騰訊在游戲中的AI應(yīng)用——完美擊敗人類玩家，一度讓頂級人類玩家懷疑人生。同時，在財報中，不難發(fā)現(xiàn)其營收巨頭依然在游戲方面。
這也讓部分用戶一直認為騰訊只是游戲公司。
華為
作為全球科技領(lǐng)域的重要玩家，華為除了在通信產(chǎn)業(yè)有強力表現(xiàn)外，在云計算、智能硬件、自動駕駛等多個領(lǐng)域都有相應(yīng)布局，在人工智能方面也是如此——在華為開發(fā)者大會上，華為發(fā)布了面向物聯(lián)網(wǎng)方面的AI解決方案——“MindSpore Lite”，大幅降低人工智能應(yīng)用開發(fā)門檻。此外，華為還將和塞爾維亞在人工智能、智慧城市等多領(lǐng)域展開合作。
可以看出，華為在人工智能領(lǐng)域的布局正愈發(fā)全面、深入，對開發(fā)人工智能業(yè)務(wù)的需求也更為迫切。
在這一過程中，華為成立了中國首家、全球第三家發(fā)布人工智能訓練芯片的公司;從云技術(shù)、邊緣側(cè)到端側(cè)設(shè)備，從學習到推理部署，從企業(yè)和行業(yè)解決方案到個人終端，華為構(gòu)筑了目前世界上最完整、廣泛的人工智能布局體系;強調(diào)做“產(chǎn)業(yè)的黑土地”，定位是只做人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施。
在這一布局之下，華為并未把人工智能看成短期目標：華為預測，5 年之后全球?qū)⒂?00億個人工智能終端，90%的終端用戶將擁有智能數(shù)字助理，數(shù)據(jù)利用率達到86%，人工智能服務(wù)隨手可得。
而此時的華為，依然專注于底層基礎(chǔ)建設(shè)，從而推動中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
科大訊飛
對于科大訊飛，很多人并不陌生，其與其他企業(yè)不同的是，科大訊飛不僅僅是在B端布局，同時在C端也有大量布局——語音交互及語音翻譯。
此外，科大訊飛還不斷在教育、城市建設(shè)、工業(yè)、生活、政法、醫(yī)療、汽車和營銷方面進行挖掘，其中，教育、醫(yī)療和C端是科大訊飛投入最大的三大領(lǐng)域。
然而，隨著科大訊飛的發(fā)展，后入者也逐步進入到這一產(chǎn)業(yè)之中，如云知聲。但在云知聲進行IPO時，科大訊飛卻稱其在醫(yī)療數(shù)據(jù)方面造假，這一做法必然影響云知聲IPO，但截止到今天，雙方均未對這一事件進行回復。
但不可否認的是，科大訊飛依然處于人工智能語音識別及處理這一細分領(lǐng)域的王者地位。
華大基因
華大基因在2020年可以說是低調(diào)的一年，在這一年，華大基因并未有太多的動作——或許是受到各類謠言的影響，華大基因減少宣傳。
但就目前來說，即使華大基因減少了發(fā)聲，其依然是我國醫(yī)療產(chǎn)業(yè)為數(shù)不多的人工智能企業(yè)。而其在基因方面的檢測，也成為我國大部分醫(yī)院的指定服務(wù)商，由此可見，華大基因的實力并不容小覷。
海康威視
?？低曌鳛榘卜榔髽I(yè)，低調(diào)，是?？低?020年的“特寫”——雖然以往?？低曇埠艿驼{(diào)，但2020年的?？低暎呀?jīng)做到只宣傳產(chǎn)品，其他方面的宣傳少之又少。
在市場布局方面，?？低暯衲昝媾R著更為嚴峻的現(xiàn)實，除了美國實體清單的影響，同時還面對友商的進攻——華為機器視覺。
此外，?？低曔€面臨著其他友商的“關(guān)懷”：任何風吹草動，都會被友商公布出來并表示關(guān)懷，其中不乏取消福利、股東套現(xiàn)等內(nèi)容。
可以說，今年的?？低暡⒉蝗菀?，甚至可以說是困難，但即便如此，?？低曇廊贿x擇埋頭苦干，努力做到最好。
螞蟻金服
螞蟻金服今年如同做過山車：即將IPO的時候，被拉入談話，從而暫緩IPO、監(jiān)管約談。
而在前幾天，官媒發(fā)布了央行副行長就金融管理部門約談螞蟻集團有關(guān)情況答記者問的有關(guān)情況。從公開的全文來看，用詞的嚴厲程度可以認為僅次于當年打擊P2P——金融管理部門根據(jù)金融法律法規(guī)及監(jiān)管要求，指出了螞蟻集團目前經(jīng)營中存在的主要問題：公司治理機制不健全;法律意識淡漠，藐視監(jiān)管合規(guī)要求，存在違規(guī)監(jiān)管套利行為;利用市場優(yōu)勢地位排斥同業(yè)經(jīng)營者;損害消費者合法權(quán)益，引發(fā)消費者投訴等。
對此很多人認為螞蟻金服可能面臨史無前例的重大危機，但也有相關(guān)人士認為這是為螞蟻金服指出了改變方向。
但不管如何，螞蟻金服確實是改變了現(xiàn)有金融企業(yè)的根本，而《哈佛商業(yè)評論》稱，“螞蟻金服與傳統(tǒng)金融機構(gòu)不同，其提供的服務(wù)建立在數(shù)字科技核心能力之上。人工智能是幕后導演。在該公司經(jīng)營活動的‘關(guān)鍵路徑’上，如貸款審批，提供理財建議，審核用戶的醫(yī)療費用，這一切都可以通過人工智能來完成。通過這種方式參與競爭，螞蟻金服在各行各業(yè)發(fā)揮著影響力。而包括螞蟻金服、谷歌和Facebook在內(nèi)，這類新公司的興起引領(lǐng)了‘人工智能時代’。”
如果說人工智能在中國金融領(lǐng)域主要是“刷臉”，那么螞蟻金服則是利用人工智能改變中國金融的運行。
字節(jié)跳動
字節(jié)跳動在算法方面有多厲害，從商務(wù)部聯(lián)合科技部聯(lián)合公布《關(guān)于調(diào)整發(fā)布<中國禁止出口限制出口技術(shù)目錄>的公告》中可以略知一二。
字節(jié)跳動目前最好的技術(shù)就是個性化推薦。該技術(shù)致力于吸引受眾閱讀、聆聽和觀看媒體生產(chǎn)的內(nèi)容，而其原理看似極為簡單：通過AI算法，自動對文章或視頻內(nèi)容進行區(qū)分，并貼上標簽，采集用戶閱讀次數(shù)、時間等各類因素，從而主動推送相關(guān)標簽內(nèi)容，當用戶閱讀量達到一定的數(shù)量后，即可為用戶推送更多精準標簽的內(nèi)容。
該技術(shù)是目前在媒體中應(yīng)用較為成功的人工智能技術(shù)，在媒體的內(nèi)容分發(fā)過程中，個性化推薦技術(shù)為用戶提供個性化體驗，針對每個特定用戶量身定制推薦內(nèi)容，減少搜索相關(guān)內(nèi)容所花費的時間。
但這一個性化推送的最終結(jié)果就是，用戶在字節(jié)跳動APP閱讀的時間成倍增加。
京東
與阿里巴巴相同，京東也是電商出身，而隨著科技的發(fā)展，京東也從一個電商平臺逐步走向科技領(lǐng)域，并在自然語言識別、圖像識別、智慧物流、智慧供應(yīng)鏈以及金融科技領(lǐng)域布局人工智能。目前京東AI正在鑄造“可信賴的AI”，并在計算機視覺、語音與聲學、語義、對話、機器學習、知識圖譜6個技術(shù)領(lǐng)域不斷深耕。
而在2019世界人工智能大會上，國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺名單出爐，包括京東智能供應(yīng)鏈在內(nèi)的10家平臺入選，為此，京東在人工智能領(lǐng)域中進入“國家隊”。
但不得不說的是，京東相比其他企業(yè)而言，其布局最為龐大，從農(nóng)牧、資管到營銷、金融等均有所布局，這對京東而言不僅僅是考驗，同時也是障礙，京東如何快速實現(xiàn)自己的夢想，這值得等待。
小結(jié)
人工智能正在引領(lǐng)各行各業(yè)的變革，在制造業(yè)、家居業(yè)、金融業(yè)、零售業(yè)、城市運營、農(nóng)業(yè)等多種行業(yè)均有不同的智能化應(yīng)用?？梢哉f，人工智能是引導科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的領(lǐng)先技術(shù)，發(fā)展人工智能技術(shù)成為一個企業(yè)是否具備強大競爭力的關(guān)鍵點之一。
根據(jù)普華永道預測，到2030年，全球人工智能市場規(guī)模將達15.7萬億美元(包括帶動的產(chǎn)業(yè)規(guī)模)。在2020年到2030年之間，人工智能將保持年均23%的高速增長，也將吸引眾多玩家進場，如何在龐大的市場之中脫穎而出，是人工智能企業(yè)需要思考的。
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