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聚焦場景應(yīng)用 AI方案賦能電力巡檢、交通管控

人民郵電報發(fā)布時間:2023-04-18 11:19:17  作者:吳雙

  人工智能如何提升電網(wǎng)運(yùn)維質(zhì)效?智能算法在道路交通管控中發(fā)揮了什么作用?4月10日至12日,《人民郵電》報記者奔赴福建,實(shí)地探訪了無人機(jī)電力巡檢、信控配時智能優(yōu)化等應(yīng)用案例,不僅了解了AI、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用情況,也深刻體會到“智慧﹢”應(yīng)用已經(jīng)深入生產(chǎn)生活的方方面面。

  無人機(jī)﹢AI巡檢提升電網(wǎng)運(yùn)維質(zhì)效

  輸電環(huán)節(jié)是電力系統(tǒng)的重要組成部分,對于輸電通道、線纜、桿塔等的運(yùn)維檢修,是保障電網(wǎng)安全運(yùn)行的重要工作。

  福建地處東南沿海,山地眾多,電網(wǎng)線路跨山越海而建,傳統(tǒng)人工運(yùn)維需跋山涉水。一位從事一線巡檢工作30年的老師傅介紹,有些高山偏遠(yuǎn)地區(qū)的桿塔,開車過去單程需要幾個小時,還需步行一兩個小時才能到達(dá)。不僅路途遙遠(yuǎn)、登高作業(yè)危險性高,而且效率低下。

  有了無人機(jī)智能巡檢,爬塔作業(yè)頻率大幅降低。“電網(wǎng)現(xiàn)場巡檢的工作交給無人機(jī),海量照片處理工作交給人工智能”,國網(wǎng)福建電科院輸變電中心副主任陳伯建說,無人機(jī)﹢AI的應(yīng)用,將運(yùn)維人員從傳統(tǒng)的重體力勞動者,逐漸轉(zhuǎn)型成智能巡檢數(shù)字化人才,同時電網(wǎng)運(yùn)維的質(zhì)效也在大幅提升。

  無人機(jī)智能巡檢讓電力巡檢更高效、更安全。據(jù)陳伯建介紹,國網(wǎng)福建電力自2008年就開始探索無人機(jī)巡檢技術(shù),以智慧運(yùn)維為導(dǎo)向,深化無人機(jī)智能巡檢應(yīng)用,已經(jīng)建成統(tǒng)一的無人機(jī)作業(yè)管控平臺,納管國網(wǎng)福建電力無人機(jī)1500余架,年均拍攝電網(wǎng)設(shè)備圖像超過500萬張,人工智能識別應(yīng)用超80%,實(shí)現(xiàn)了無人機(jī)數(shù)字化巡檢規(guī)模化應(yīng)用。

  巡檢效率提升的背后是AI平臺和大模型的有力支撐。國網(wǎng)福建省電力有限公司電力科學(xué)研究院與華為公司聯(lián)合開展無人機(jī)巡檢圖像智能識別輔助服務(wù),應(yīng)用行業(yè)先進(jìn)算法,提供標(biāo)準(zhǔn)化的在線評測模塊,開展輸電線路無人機(jī)巡檢缺陷識別模型運(yùn)維升級和評價服務(wù)。

  邊緣側(cè)AI和智能算法的應(yīng)用貫穿無人機(jī)巡檢與缺陷識別業(yè)務(wù),能夠快速對海量圖像進(jìn)行缺陷篩查,可以實(shí)現(xiàn)包括基礎(chǔ)植被覆蓋、塔身異物、均壓環(huán)反裝、導(dǎo)線損傷等9大類39小類面向無人機(jī)巡檢場景方面的缺陷識別效果提升。整體模型識別發(fā)現(xiàn)率超80%,誤檢比小于3%。比如采用傳統(tǒng)人工識別,每處理1張圖片需要1分鐘,而采用巡檢影像缺陷智能識別系統(tǒng),每處理1張圖片用時低于5秒,大大提升了缺陷發(fā)現(xiàn)的效率。

  此外,圖像智能識別技術(shù)可以幫助無人機(jī)巡檢精準(zhǔn)定位需要檢修的設(shè)備,及時發(fā)現(xiàn)輸電設(shè)備潛在缺陷隱患,不僅能夠避免不必要的二次巡檢和多余的現(xiàn)場工作,而且能夠提高電網(wǎng)的安全性和穩(wěn)定性。

  值得一提的是,為解決傳統(tǒng)電力無人機(jī)巡檢按專業(yè)購買無人機(jī),實(shí)現(xiàn)按專業(yè)巡檢,國網(wǎng)福建電科院引入網(wǎng)格化協(xié)同巡檢理念,打造電力無人機(jī)機(jī)場的“打車、拼車”軟件,能夠根據(jù)業(yè)務(wù)部門生產(chǎn)需求,自動匹配最近的機(jī)場為其執(zhí)行作業(yè),提升設(shè)備利用效率。陳伯建介紹,目前,該系統(tǒng)已完成全省25套機(jī)場接入并集中監(jiān)控,近期將完成剩余35套機(jī)場接入,助力電網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

  AI方案﹢經(jīng)驗(yàn)微調(diào)信控配時精細(xì)化管控

  隨著道路里程和車輛保有量的不斷增加,如何降低道路交通事故發(fā)生頻次,有效保障人民群眾生命財產(chǎn)安全?如何精準(zhǔn)研判打擊交通違法,保障轄區(qū)道路通行環(huán)境有序暢通?

  4月10日,記者來到有“小馬爾代夫”之稱的福建平潭縣,在平潭綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)公安局交通警察支隊(duì)交通指揮中心了解到,人工智能技術(shù)方案、“大數(shù)據(jù)分析﹢經(jīng)驗(yàn)微調(diào)”模式在道路交通智能化管理中發(fā)揮了重要作用。

  在出行服務(wù)保障方面,平潭綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)公安局交通警察支隊(duì)交通指揮中心副主任吳朗介紹,平潭交警在2021年正式引入了華為云城市智能體的TrafficGo智能交通系統(tǒng)(以下簡稱“智能交通系統(tǒng)”),建立了大數(shù)據(jù)分析研判﹢專家經(jīng)驗(yàn)“雙輪驅(qū)動”的交通信控優(yōu)化模式,在人工智能和經(jīng)驗(yàn)管理上找到契合點(diǎn)。“人工智能”結(jié)合交通運(yùn)行規(guī)律,生成交通信號配時參數(shù)及單點(diǎn)、干線、區(qū)域的最優(yōu)信號配時方案。在此基礎(chǔ)上,通過電子警察、互聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)航等數(shù)據(jù)進(jìn)行人工微調(diào)校正,最終形成滿足數(shù)量多、放行精細(xì)和涵蓋復(fù)雜場景的方案庫,保障轄區(qū)交通信號配時的高效運(yùn)行,進(jìn)一步為市民和游客提供優(yōu)質(zhì)的出行服務(wù)。

  據(jù)了解,平潭市民主要居住在金井和海壇兩個片區(qū),早晚高峰存在明顯的潮汐流,智能交通系統(tǒng)啟用前的平均通勤時間大約在50分鐘,啟用后整體通勤時間下降至30分鐘,擁堵指數(shù)從1.36下降至1.22。

  在道路交通事故預(yù)防方面,依托大數(shù)據(jù)平臺,收集、過濾、分析相關(guān)交通信息,形成平潭道路交通事故分布熱力圖。通過對熱力圖進(jìn)行分析研判,找準(zhǔn)事故集中發(fā)生區(qū)域的事故原因,精準(zhǔn)采取預(yù)防措施,進(jìn)而達(dá)到減少和預(yù)防道路交通事故的管理效果。吳朗舉例說,如果事故因違法引起,可通過定點(diǎn)勤務(wù)安排加大違法查處,同時組織開展區(qū)域?qū)m?xiàng)交通安全宣傳;如果事故因道路交通隱患導(dǎo)致,在采取臨時預(yù)防措施的基礎(chǔ)上,可將相應(yīng)信息加入隱患道路整治庫,推進(jìn)后續(xù)整改。

  通過挖掘數(shù)據(jù)潛力,精準(zhǔn)研判打擊交通違法。吳朗說,依托智能交通系統(tǒng),結(jié)合車輛使用性質(zhì)、行駛軌跡等要素,可建立殯葬運(yùn)輸車輛、黑校車等重點(diǎn)車輛庫并進(jìn)行布控,布控車輛預(yù)警時就近指揮路面警力進(jìn)行查處,保障轄區(qū)道路交通有序、暢通。

  以“數(shù)字化是基礎(chǔ)、智能化是增強(qiáng)、體系化是保障”為基本路線,吳朗表示,下一步,平潭交通要化“被動”控制為“主動”干預(yù),提供更加精準(zhǔn)有效的信號配時方案。同時,關(guān)注數(shù)字孿生應(yīng)用,支撐更復(fù)雜的交管決策場景,為區(qū)內(nèi)居民、游客提供更高質(zhì)量的出行服務(wù)。

  來源:人民郵電報 記者 吳雙


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