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南方電網(wǎng)在AI領(lǐng)域投資達數(shù)億元 擬年內(nèi)推多個大模型應(yīng)用

證券時報發(fā)布時間:2024-04-28 12:22:36

  過去一年,大模型的通用性和泛化能力吸引了各大廠商布局,市場上的大模型升級迭代引來百模大戰(zhàn),前沿的生成式AI應(yīng)用紛至沓來。而今,ChatGPT推出已滿“周歲”后,AI大模型或加速卷向行業(yè)。

  今年擬推多個大模型應(yīng)用

  近日,南方電網(wǎng)人工智能公司副總經(jīng)理梁壽愚在華為分析師大會期間接受證券時報·e公司記者采訪時透露,截至目前,南方電網(wǎng)在AI領(lǐng)域的投資已達數(shù)億元,未來仍將持續(xù)加大相關(guān)投入,另外,今年南方電網(wǎng)將基于人工智能創(chuàng)新平臺推出多個AI大模型應(yīng)用,比如多模態(tài)大模型、人形機器人、算力交易平臺等等。

  此前,去年9月,南方電網(wǎng)曾推出電力行業(yè)首個AI大模型“大瓦特”,該模型也是南方電網(wǎng)自主研發(fā)的電力行業(yè)人工智能創(chuàng)新平臺首個產(chǎn)品,目前已在廣東、廣西、云南、貴州、海南五省區(qū)的發(fā)、輸、變、配、用電各領(lǐng)域80余個場景得到應(yīng)用。

  作為國內(nèi)電力行業(yè)AI技術(shù)實踐的先行者,南方電網(wǎng)人工智能公司副總經(jīng)理梁壽愚告訴記者,南方電網(wǎng)多年前便已投入人工智能研究,但此前主要是跟隨技術(shù)發(fā)展方向做一些傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等,且此前所推出的AI應(yīng)用都是針對單個應(yīng)用場景。

  2021年1月,南方電網(wǎng)團隊隱約感覺未來可能會出現(xiàn)一種通用性的人工智能,此后便持續(xù)關(guān)注相關(guān)技術(shù)進展。2022年底,ChatGPT的爆發(fā)引爆了生成式AI的發(fā)展,它也是通用人工智能發(fā)展的原點,2023年初南方電網(wǎng)正式發(fā)展AI大模型。

  “當(dāng)時研發(fā)的初衷很簡單,就是為了解決行業(yè)的一些問題,尋找更好的電力系統(tǒng)解決方案”。梁壽愚說。

  生態(tài)是國產(chǎn)大模型發(fā)展關(guān)鍵

  值得一提的是,南方電網(wǎng)“大瓦特”大模型是國內(nèi)罕見的“全棧國產(chǎn)”大模型,而AI大模型產(chǎn)業(yè)鏈硬件層包括AI芯片、存儲芯片、Chiplet(芯粒)、光模塊、服務(wù)器等,軟件層包括操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件、云計算、虛擬化等,模型層包括GPT、文心一言、盤古等,應(yīng)用層包括游戲、辦公、傳媒影視、醫(yī)療、金融、電商、工業(yè)等,這就意味著,南方電網(wǎng)“大瓦特”打通了上述復(fù)雜的AI大模型全國產(chǎn)產(chǎn)業(yè)鏈,這背后有哪些不為人知的故事?

  “全棧國產(chǎn),是我們在研發(fā)這個大模型過程中最大的難點。”梁壽愚說。

  梁壽愚坦言,全棧國產(chǎn)大模型推出背后,涉及的產(chǎn)業(yè)鏈非常復(fù)雜,且在推動過程中需要整個產(chǎn)業(yè)鏈、生態(tài)的配合,比如大模型與國產(chǎn)算力設(shè)備的適配、國產(chǎn)軟件的調(diào)試以及國內(nèi)相關(guān)專家的配合、產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的輸入,另外業(yè)界對AI的認知也會影響產(chǎn)業(yè)鏈對項目的配合程度。

  “如果國產(chǎn)產(chǎn)業(yè)鏈不配合我們的工作,我們沒有辦法生成符合業(yè)務(wù)要求的大模型。”梁壽愚直言,“當(dāng)然,我們現(xiàn)在還有一個比較緊迫的事情就是應(yīng)用要盡快推出來,這樣能夠讓大家看到生產(chǎn)效率的價值,大家會更多地參與這方面的一些工作”。

  據(jù)梁壽愚透露,南方電網(wǎng)的電力行業(yè)人工智能平臺與 “大瓦特”大模型訓(xùn)練使用的算力卡和學(xué)習(xí)框架來自華為,南方電網(wǎng)人工智能公司完成訓(xùn)練、推理和運營平臺的研發(fā),大幅度縮減了大模型應(yīng)用上線時間。

  大模型將導(dǎo)致生產(chǎn)力的爆發(fā)

  隨著大模型的落地,目前“大瓦特”已為南方電網(wǎng)貢獻了生產(chǎn)力。

  據(jù)梁壽愚介紹,在巡檢領(lǐng)域,現(xiàn)在大模型可以替代80%的人工,智能客服方面也是80%左右,而在電力系統(tǒng)負荷預(yù)測方面,AI大模型則已可以全面替代人力,另外在輸配電領(lǐng)域,大模型已具備每分鐘處理100張問題圖片的能力,還能同時識別20類缺陷,識別效率是傳統(tǒng)人工智能算法的10倍;在電力調(diào)度領(lǐng)域,能夠協(xié)助調(diào)度部門針對電網(wǎng)異常情況秒級自動化生成處置預(yù)案,及時響應(yīng)15分鐘電力市場調(diào)節(jié)要求,使預(yù)案更安全、高效。

  不過,梁壽愚認為,盡管大模型落地應(yīng)用至行業(yè),變成生產(chǎn)力是大勢所趨,但目前為止,國內(nèi)還沒有出現(xiàn)能夠真正將AI技術(shù)轉(zhuǎn)變成生產(chǎn)力的大模型,目前AI大模型更多的是在通用領(lǐng)域去做一些輔助性的工作。

  “我所說的真正變成生產(chǎn)力,是它能夠像人一樣,自己能夠主動識別一些事情,然后整體全部完成這項任務(wù),比如以后的人形機器人自己識別去做事。”梁壽愚說。

  梁壽愚表示,AI是未來10年GDP增長最強引擎,大模型將成為新的基礎(chǔ)設(shè)施,未來應(yīng)用將以大模型為核心構(gòu)建,形成“信息-模型-智能體”的新型發(fā)展范式,最終可能導(dǎo)致生產(chǎn)力的爆發(fā),而AI大模型在電力行業(yè)的全面應(yīng)用也是大勢所趨。


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