盧安武:加大可再生能源電力供應

發(fā)布時間: 2016-05-11   來源:本站編輯

  由于電網(wǎng)運營商們有效運用各種技術,高比例可再生能源證明他們能夠可靠地提供電力供應。

  長期以來,許多電力界人士一直認為,風能和太陽能光伏這兩種隨著時間推移不斷變化的可再生能源,在確??煽啃缘那疤嵯?,其發(fā)電量在電力供應中只可能占幾個百分點而已。但現(xiàn)在仍持這種觀點的人會看到愈來愈多的現(xiàn)實挑戰(zhàn)。
  我們看到,通過結合應用五種技術,德國和其它一些國家正在以高比例的可再生能源為他們的電網(wǎng)提供電力,且效果十分成功。這五種技術包括:1)在地區(qū)和國家相互連通的電網(wǎng)中充分利用各種發(fā)電資源;2)提高可再生能源發(fā)電的預報和預測;3)整合可調度的可再生能源;4)增加分布式儲能;5)有效利用需求側管理。

  發(fā)電方式的多樣性和互聯(lián)電網(wǎng)
  在德國,可再生能源發(fā)電量在2012年發(fā)電總量中占比達23%。在丹麥,可再生能源發(fā)電量在發(fā)電總量中占比甚至達到了驚人的41%,其中僅風力發(fā)電的占比就達到了2013年全年發(fā)電總量的33%,當年12月單月占比高達54.8%。這兩個國家擁有歐洲最穩(wěn)定的電力供應系統(tǒng),其可靠性比美國電力供應體系高出約十倍。
  這兩個國家均與兩個或多個鄰國交換電能,幫助平衡風力發(fā)電場和光伏不斷變化的電力輸出。比如,當?shù)湹娘L機發(fā)電量超額時,就會向其他國家出口,發(fā)電量不足時,就從斯堪的納維亞電網(wǎng)進口水電電能。不過,這種電網(wǎng)互聯(lián)可能并不像多數(shù)人想的那么重要。
  2013年上半年,處在歐洲電網(wǎng)邊緣的西班牙的可再生能源發(fā)電量占其總發(fā)電量的49%,而與其接壤的葡萄牙的可再生能源發(fā)電量占比達到了驚人的70%(風力發(fā)電和太陽能發(fā)電占比分別為29%和30%,不包括水電)。西班牙2013年全年的發(fā)電量中,32% 來自可再生能源(不含水電的30%)、葡萄牙47%的發(fā)電量來自可再生能源(不含水電的44%)。在與英格蘭和威爾士接壤的電力凈輸出國蘇格蘭,40%的發(fā)電量來自可再生能源(不含水電的36%)。
  短時期內,可再生能源發(fā)電量占比較高的前四位國家,分別可以實現(xiàn)70%、136%、61%、和100%的可再生能源供電??屏_拉多州的 Xcel 能源公司,去年一年的風力發(fā)電量就已超過60%。
  更高的預報能力和可預測性
  現(xiàn)代光伏發(fā)電和風力發(fā)電均是已知的最可靠的發(fā)電技術(從技術方面看,可用率往往高達98%-99%),但是它們的輸出功率會受時間和天氣的影響而大幅變化。不過,一臺電機不只驅動一個負載;所有電機會合在一起為電網(wǎng)服務,即所有電機整合在一起來驅動所有負載。因此,德國電網(wǎng)巨頭公司 RWE 與西門子公司合作,整合各種不同的可再生能源以穩(wěn)定電力輸出。
這種穩(wěn)定和可靠的電力供應依靠的是對許多變量的籌劃調控,所以必須準確預報電力輸出的變化。盡管準確性還有待提高,但是預報能力的發(fā)展已經(jīng)實現(xiàn)了光伏發(fā)電和風力發(fā)電比電力需求更容易預測。例如,在一個多暴風雨的冬季月份,法國電網(wǎng)運營商報告的全國實際風力發(fā)電量與其提前一天預報的發(fā)電量(見如下圖示)已十分接近。較少的誤差在電能實際調度上網(wǎng)前的幾個小時內也消失了。

 

  整合可調度的可再生發(fā)電資源
  現(xiàn)代化的電網(wǎng)運營正在整合更大范圍內的資源。電網(wǎng)運營商從風力發(fā)電和光伏發(fā)電開始,多樣化選擇地點(這樣它們就不會在同一時間遇到同樣的天氣)和資源類型(這樣它們就不會以同樣的方式做出反應)。各運營方還會加上其它“可調度的”、在需要時可以穩(wěn)定供電的各種可再生資源,包括大型和小型水電、幾種新興的海洋能源、能夠依靠儲存的熱能在夜間運行的太陽能熱電廠、地熱、燃燒的生物質能,生物燃氣,或垃圾(經(jīng)常用于不同裝機容量的聯(lián)合循環(huán)熱電廠,包括燃料電池里的“綠色氣體”或天然氣,或利用余熱進行熱電聯(lián)產(chǎn))。
  增加分布式儲能
  另一項關鍵性靈活資源是分布式發(fā)電設施的電量儲存 – 如熱(比如冰蓄冷空調)或電(比如電動汽車的智能充電或用于太陽能光伏發(fā)電系統(tǒng)的備用電池)。通過更為智能化的電網(wǎng)實現(xiàn)汽車雙向充電,當電力極其寶貴時,在不影響駕駛的前提下將一些峰值功率電能從汽車電池中回收回去。特斯拉公司、其它汽車制造商以及多家太陽能開發(fā)商正在研發(fā)這種功能。當今世界上最大的電池制造商-特斯拉公司正在憑借其在汽車電池和變頻器領域領先的技術能力,為建筑物和工廠提供非常高效、可靠和并具經(jīng)濟性的分布式儲能模塊。而且,Sunverge、SolarCity、Solar Grid Storage、Stem等公司,還有更多其它公司正在開始(或已經(jīng)在)提供分布式電能儲存裝置,為太陽能光伏發(fā)電提供有益補充。
  有效利用需求側管理
  運營商也可以整合“需求側響應”,控制或影響有特殊用電需求的用戶。你的電網(wǎng)公司以獎金的形式鼓勵你偶爾關閉一會你的電熱水器;你永遠不會注意到這種“負荷管理”情況的發(fā)生。許多建筑服務項目和工業(yè)生產(chǎn)均可使用這種無形的智能化控制,電力需求會變得出奇地靈活,電網(wǎng)也會更靈活。結合現(xiàn)代化電信、分布式控制智能、透明定價(尤其能夠反映出實時生產(chǎn)和交付成本)以及與高效電能整合等方法,可使需求響應能夠管理比人們想象中更大規(guī)模的、也更通用的資源。
  需求響應的新形式不斷涌現(xiàn)。例如,我的電動汽車充電器可按電網(wǎng)的頻率在每秒零到7千瓦的幅度內調整充電頻率。這種“快速調整”是很值得的(如果電網(wǎng)會像FERC所說的那樣因為快速調整而獎勵我),因為我只要每晚對汽車進行充電就可以掙幾美元。
  全盤考慮
  所有這一切都是可用選項。但是,如果選項不夠的話怎么辦?下一個更加昂貴一點的選項應該是大規(guī)模儲能(通過地下巖洞的壓縮空氣、抽水蓄能水力發(fā)電的電能儲存、氫氣或常規(guī)的流體電池)。不過,前面提及的五個歐洲國家還從未出現(xiàn)過需要增加新儲能或備用容量的情況。事實上,新證據(jù)證明了我長期以來的猜測,即大部分或所有可再生電力系統(tǒng)所需的儲能和備用容量可能要少于電網(wǎng)公司為管理大型燃煤電廠和核電廠的發(fā)電間歇而購買的容量。例如,許多電網(wǎng)公司研究分析發(fā)現(xiàn),主要的風力發(fā)電裝置所需的“平衡儲備容量”僅有約5%,甚至更少。而大型熱電站所需的平衡儲備容量是這一數(shù)字的三倍。
  隨著更多的國家不斷建造更多的可再生能源發(fā)電設施,任何限制這一戰(zhàn)略的舉措都會遭受考驗。到目前為止,實踐情況已經(jīng)肯定了分析結論。國家可再生能源實驗室進行的2011 REFS 研究結果說明了如何在2050年僅僅以136吉兆(約為可再生能源總發(fā)電量的10%)的額外大容量儲存電能來運營美國80%至90%的可再生能源電網(wǎng)。落基山研究所在“重塑能源”中提出的實現(xiàn)80%可再生能源轉換的方案中,所需增加的大容量儲存電能更少,僅為 67 吉兆(占比約為6.3%),這主要是因為該方案中可再生能源發(fā)電設施的一半是分布式的。
我們讓所有選項相互競爭。例如,正是由于需求側的資源現(xiàn)在已經(jīng)在美國五分之三的州的電力拍賣會上競標,我們就能從市場上更多了解到那些以用戶為中心的、分布式供應側和需求側的資源能夠在成本最低的情況下,可靠并靈活地提供多少電力。不過,現(xiàn)實情況已證明,長期以來,所謂的可再生能源電力供應困難都是虛構出來的。
  現(xiàn)在全球電力中僅有約6%來自非水電可再生能源發(fā)電設施。從全球角度看,我們距五個歐洲國家和美國的兩個州可再生能源發(fā)電份額的平均水平仍相距甚遠。不過,可再生能源每年獲得來自世界各地的私人投資高達兩千五百億美元,發(fā)電量達80吉兆,市場很看好這兩個發(fā)展勢頭。2013年,對全球清潔能源的投資額下降了11%,此前2012年,盡管名義投資額也下降了10%,但由于可再生能源的成本下降更快,可再生能源的發(fā)電量增加了6%。
  總而言之,自2008年起,世界范圍內每年新增發(fā)電量中的一半都是來自可再生能源;太陽能電池的產(chǎn)量比手機產(chǎn)量增加得還快,可能超過2013年風力發(fā)電量的增量;而且,根據(jù)彭博新能源財經(jīng)的預測,太陽能發(fā)電有望在一兩年內在全球四分之三的市場上與零售電網(wǎng)的電力競爭??稍偕茉窗l(fā)電革命的第一階段,產(chǎn)量增加已全面展開。接下來是有趣的一個階段,即確保發(fā)展能夠更加協(xié)調。(盧安武博士,落基山研究所的聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學家和名譽主席。


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