2月13日，大渡河生產(chǎn)指揮中心自主開(kāi)發(fā)的“大渡河流域中長(zhǎng)期徑流預(yù)報(bào)系統(tǒng)”獲得國(guó)家版權(quán)局計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)授權(quán)，助力大渡河智慧調(diào)度在徑流預(yù)報(bào)領(lǐng)域取得又一創(chuàng)新成果。
大渡河流域中長(zhǎng)期徑流預(yù)報(bào)系統(tǒng)是基于Flink實(shí)時(shí)計(jì)算引擎，以Spark大數(shù)據(jù)為批處理框架，結(jié)合?LSTM、CNN、XGBoost等機(jī)器學(xué)習(xí)算法，自主研發(fā)的專(zhuān)業(yè)化的預(yù)報(bào)分析一體化系統(tǒng)。系統(tǒng)主要包括預(yù)報(bào)結(jié)果查詢、人工交互預(yù)報(bào)、精度評(píng)定三大功能模塊，提供流域各斷面未來(lái)12月、36旬徑流預(yù)報(bào)趨勢(shì)、關(guān)鍵預(yù)報(bào)因子展示與篩選、大氣環(huán)流因子與流量的映射關(guān)系知識(shí)庫(kù)等功能。系統(tǒng)提供面向水情預(yù)報(bào)專(zhuān)業(yè)人員的參數(shù)自動(dòng)優(yōu)選和數(shù)據(jù)智能分析，運(yùn)行期預(yù)報(bào)精度較傳統(tǒng)模型提高5個(gè)百分點(diǎn)，有效提升了流域風(fēng)險(xiǎn)管控能力和水庫(kù)智慧化調(diào)度水平。
該研究成果以“交叉驗(yàn)證-參數(shù)優(yōu)化-動(dòng)態(tài)建?！睘楹诵逆湕l，具有良好的適應(yīng)性和通用性。目前，該項(xiàng)目以發(fā)表核心期刊論文2篇、申報(bào)申報(bào)發(fā)明專(zhuān)利1篇并已獲得軟件著作1項(xiàng)。
評(píng)論