?全球能源互聯(lián)網(wǎng)研究院(原國網(wǎng)智能電網(wǎng)研究院)計算及應用研究所致力于為全球能源互聯(lián)網(wǎng)提供高性能計算能力、智能計算技術和優(yōu)質(zhì)計算服務，目前已成立國家電網(wǎng)公司先進計算及應用智能實驗室。近5年，實驗室承擔了國家“863”等近20項國家級科研項目，40余項公司科技項目。建設形成先進的廣域分布式電力大數(shù)據(jù)分析計算平臺，覆蓋北京、南京、美國硅谷，為總部業(yè)務部門及各省公司提供自助式分析服務。與中科院計算所、中國電子集團、沈昌祥院士團隊等機構建立了高性能計算、大數(shù)據(jù)、可信計算等聯(lián)合實驗室。
研究背景
電力大數(shù)據(jù)技術研究與應用已成為國家電網(wǎng)公司當前信息技術發(fā)展重點之一，面向全球能源互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的相關需求也迅速增加，國家電網(wǎng)公司電力大數(shù)據(jù)相關研究亟需總體層面上的規(guī)劃指導，尤其是在電力大數(shù)據(jù)基礎體系架構、技術標準和應用規(guī)范方面的技術儲備，統(tǒng)一規(guī)劃與協(xié)同推進公司各系統(tǒng)、各單位的電力大數(shù)據(jù)相關研究和應用工作，以支撐大數(shù)據(jù)在公司業(yè)務系統(tǒng)建設和全球能源互聯(lián)網(wǎng)建設中的應用需要。
主要創(chuàng)新點
面向全球能源互聯(lián)網(wǎng)的電力大數(shù)據(jù)總體架構
電力大數(shù)據(jù)的分析流程主要包含數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)計算、業(yè)務應用四個階段，在該流程中融合數(shù)據(jù)治理、分布式存儲、高性能混合計算、數(shù)據(jù)探索、一體化搜索、可視化展現(xiàn)、智能信息處理、安全治理等信息技術實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析、處理、安全防護的基礎平臺支撐，通過全球能源互聯(lián)網(wǎng)多領域交叉融合研究，建立智能化的建模分析及數(shù)據(jù)使用模式，支撐全球能源互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務應用和場景需求，總體架構如下圖所示。
電力大數(shù)據(jù)平臺功能架構
電力大數(shù)據(jù)功能架構設計可用于規(guī)范和定義電力大數(shù)據(jù)平臺在運行時的整體功能流程及技術選型，該平臺可整合電力行業(yè)不同領域的數(shù)據(jù)，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源池，構建具備開放性、可擴展性、個性化、安全可靠、成熟先進的大數(shù)據(jù)分析服務體系，并具備面向社會的公共服務能力。圍繞大數(shù)據(jù)分析應用生態(tài)圈，從底層基礎設施、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化五個層面、運維與安全兩個保障功能，應用先進技術、工具、算法、產(chǎn)品，構建電力大數(shù)據(jù)分析與應用平臺功能架構，見下圖所示。
電力大數(shù)據(jù)平臺技術架構
電力大數(shù)據(jù)核心平臺基于Hadoop、Spark、Stream框架的高度融合、深度優(yōu)化，實現(xiàn)高性能計算，具有高可用性，其技術架構如圖3所示。數(shù)據(jù)整合方面，主要采用Hadoop體系中的Flume、Sqoop、Kafka等獨立組件;數(shù)據(jù)存儲方面，在低成本硬件(X86)、磁盤的基礎上，采用包括分布式文件系統(tǒng)、分布式關系型數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫、實時數(shù)據(jù)庫、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫等業(yè)界典型系統(tǒng);數(shù)據(jù)分析方面，集成Tableau、Pluto，R語言環(huán)境，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析以及數(shù)據(jù)挖掘能力;監(jiān)控管理方面，利用Ganglia，實現(xiàn)集群監(jiān)控、服務監(jiān)控、節(jié)點監(jiān)控、性能監(jiān)控、告警監(jiān)控等管理服務;可視化展現(xiàn)方面，基于GIS、Flash、ECHART、HTML5等構建可視化展示模塊。電力大數(shù)據(jù)平臺技術架構見下圖所示。
面向全球能源互聯(lián)網(wǎng)的電力大數(shù)據(jù)總體架構
在基礎設施部署架構及容量規(guī)劃方面，電力大數(shù)據(jù)平臺集群主要由數(shù)據(jù)存儲服務器、接口服務器、集群管理服務器和應用服務器組成，支持存儲與計算混合式架構以及廣域分布的集群部署與管理。每個省集群由總共30臺x86服務器和一臺小型機組成，其中核心數(shù)據(jù)集群由25臺構成;剩余5臺服務器中，3臺服務器組成消息總線集群，部署包括Kafka消息隊列集群以及FTP傳輸入庫集群，1臺服務器作為集群登陸跳轉以及RstudioServer服務節(jié)點，還有1臺服務器作為ODBC/JDBC服務以及WebHTTP/REST服務節(jié)點。小型機作為關系型數(shù)據(jù)庫以及時間序列數(shù)據(jù)庫節(jié)點，部署方式如下圖所示。
電力大數(shù)據(jù)標準體系
通過分析國內(nèi)外大數(shù)據(jù)相關標準，并結合電力大數(shù)據(jù)技術、產(chǎn)品和應用需求，形成電力大數(shù)據(jù)標準規(guī)范18項，重點涵蓋基礎概念、數(shù)據(jù)采集、存儲、計算、分析、展示、質(zhì)量控制、安全防護、數(shù)據(jù)服務等8大方面，適用于全球能源互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下電力大數(shù)據(jù)平臺建設和相關標準編制，如下表所示。
解決的問題和意義
解決電力海量數(shù)據(jù)的實時分析問題
在輸電監(jiān)測與狀態(tài)評估業(yè)務中，涉及線路臺賬、在線監(jiān)測、試驗檢測、日常巡視、直升機或無人機巡視和衛(wèi)星遙感等數(shù)據(jù)，實時獲取輸電監(jiān)測與狀態(tài)的流數(shù)據(jù)，利用分布式存儲系統(tǒng)的高吞吐，實現(xiàn)海量監(jiān)測與狀態(tài)數(shù)據(jù)的同步存儲;利用事先定義好的業(yè)務規(guī)則和數(shù)據(jù)處理邏輯，結合數(shù)據(jù)檢索技術對監(jiān)測與狀態(tài)數(shù)據(jù)進行快速檢索處理;利用流計算技術，實時處理流監(jiān)測與狀態(tài)數(shù)據(jù)，根據(jù)流計算結果，實現(xiàn)實時評估和趨勢預測，對輸電線路健康安全狀態(tài)進行正確評價，指導輸電線路狀態(tài)檢修決策，準確識別輸電線路故障，實現(xiàn)異常狀態(tài)報警，對惡劣自然條件下輸電線路氣象災害安全進行預警，為自然災害防治提供決策支撐。
解決電力海量數(shù)據(jù)的離線分析問題
針對配電網(wǎng)規(guī)劃、運行過程中產(chǎn)生的海量異構、多態(tài)的數(shù)據(jù)，具有多時空、多來源、混雜和不確定性的特點，如圖6所示，分析配電網(wǎng)規(guī)劃數(shù)據(jù)的種類和格式多樣性，建立統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)存儲接口，實現(xiàn)配電網(wǎng)規(guī)劃離線數(shù)據(jù)的一體化分布式快速存儲。在離線數(shù)據(jù)一體化存儲的基礎上，建立數(shù)據(jù)分析接口，提供對配電網(wǎng)規(guī)劃數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理任務的支撐，并進一步滿足配電網(wǎng)規(guī)劃計算分析、配電網(wǎng)風險評估及預警等高級應用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)要求，為管理層合理調(diào)整負荷、調(diào)節(jié)運行方式、制定電價政策等決策提供科學合理的依據(jù)。電力大數(shù)據(jù)離線分析應用如下圖所示。
意義
通過對公司大數(shù)據(jù)服務體系框架、總體技術架構及演進路線的研究，以及對集中式數(shù)據(jù)中心環(huán)境下的數(shù)據(jù)大集中技術架構的研究，設計提出符合電力大數(shù)據(jù)當前應用現(xiàn)狀和需求的公司大數(shù)據(jù)總體架構，全面指導大數(shù)據(jù)其他關鍵技術的研究;研究制定電力大數(shù)據(jù)的管理規(guī)范、應用標準和規(guī)范化建設模式，通過標準體系的建立進一步促進與保障電力大數(shù)據(jù)技術的應用推廣;基于基礎體系架構和標準體系，可在總體層面上提出公司電力大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃，在統(tǒng)一規(guī)劃與協(xié)同推進下有序開展公司各系統(tǒng)、各單位的電力大數(shù)據(jù)相關研究和應用工作。
