大數(shù)據(jù)和人工智能,都是當(dāng)下的技術(shù)熱點(diǎn),受到的關(guān)注都不少,并且這兩個(gè)技術(shù)領(lǐng)域,本身也存在很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性,因此很多人也會(huì)把這兩者拿來做對(duì)比,從技術(shù)難度到未來前景,大家都非常關(guān)注。學(xué)大數(shù)據(jù)還是人工智能?哪個(gè)未來發(fā)展更好?今天我們來具體了解一下。
對(duì)于大數(shù)據(jù)和人工智能這兩個(gè)技術(shù)領(lǐng)域,首先都很新,這是事實(shí),同時(shí)發(fā)展勢頭也很好,前景可期,但是對(duì)專業(yè)技術(shù)的要求,也都不低。
在學(xué)大數(shù)據(jù)還是人工智能這個(gè)問題上,首先需要考慮的一點(diǎn)就是,自身的基礎(chǔ)水平,以及未來的發(fā)展規(guī)劃。
首先,如果有Java基礎(chǔ),那么建議學(xué)大數(shù)據(jù)。
Java是大數(shù)據(jù)開發(fā)編程的主要語言,如果你有Java基礎(chǔ),并且Java還不錯(cuò),那么學(xué)大數(shù)據(jù)是有天然的優(yōu)勢的。
Java作為一門歷史悠久的語言,在大數(shù)據(jù)主流技術(shù)框架當(dāng)中,基于Java以及JVM系語言(比如Scala)的編程任務(wù)很多,如果Java基礎(chǔ)好,那么學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)也能快速上手。相比于一般的Java開發(fā),大數(shù)據(jù)開發(fā)在長遠(yuǎn)的發(fā)展來看,薪資待遇和成長空間都要更具優(yōu)勢。
而如果沒有Java基礎(chǔ),那么學(xué)大數(shù)據(jù)還是學(xué)人工智能,其實(shí)都需要從零開始,發(fā)展到后期,大數(shù)據(jù)跟人工智能也基本上算是平起平坐。
其次,學(xué)大數(shù)據(jù)還是人工智能需要額外注意的一點(diǎn)是,人工智能更注重學(xué)歷。
人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)方向,對(duì)專業(yè)背景比較看重,如果學(xué)歷不夠優(yōu)勢,那么在后續(xù)的就業(yè)競爭當(dāng)中,就需要付出更多的時(shí)間和成本去平衡學(xué)歷帶來的不足。
不管是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù),還是學(xué)習(xí)人工智能,都建議先選一個(gè)方向,找到入門的路線,至少有精通一門語言,再圖謀其他。要想在某個(gè)方向要精通,是需要足夠的時(shí)間去鉆研和積累實(shí)際經(jīng)驗(yàn)的。
關(guān)于學(xué)大數(shù)據(jù)還是人工智能?哪個(gè)發(fā)展更好?相信看完今天的分享,大家也都心中有數(shù)了。大數(shù)據(jù)和人工智能都在快速發(fā)展當(dāng)中,不管選擇哪個(gè)方向入行,都要先邁出第一步,而不是停留說說而已。
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