分析負(fù)荷特性
促進(jìn)有序用電管理
國(guó)網(wǎng)福建電力還運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，分析客戶用電負(fù)荷特性，建立客戶用電負(fù)荷特性分析模型，運(yùn)用聚類分析法，分析不同客戶的用電負(fù)荷特性，更加科學(xué)有序開展用電管理。
每年度，福建電網(wǎng)用電最高負(fù)荷都會(huì)出現(xiàn)在7、8月份。2017年1月，國(guó)網(wǎng)福建電力在開展大客戶負(fù)荷特性分析時(shí)，選擇582戶大客戶，根據(jù)2016年8月份的月平均負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，按大客戶的用電特性分為高用電雙峰型、避峰型、多段式不規(guī)則型、兩段式不規(guī)則型、三段式不規(guī)則型、單谷型、單峰型、低用電雙峰型等八類。
對(duì)于大客戶用電負(fù)荷特性聚類分析，國(guó)網(wǎng)福建電力通過收集企業(yè)大客戶的24小時(shí)用電負(fù)荷及所屬行業(yè)、所屬地區(qū)、用電特征、地區(qū)單位變電容量所需投資等數(shù)據(jù)，將具有相同用電特征的客戶聚集在一塊，對(duì)比客戶用電負(fù)荷特性分析模型聚類后的各類重點(diǎn)大客戶的負(fù)荷曲線及其聚類中心、用電特征、可中斷負(fù)荷及其代價(jià)，對(duì)不同負(fù)荷特性的重點(diǎn)客戶進(jìn)行移峰填谷潛力分析及錯(cuò)峰用電建議，為科學(xué)有序用電管理提供支持。
國(guó)網(wǎng)福建電力還從行業(yè)和地區(qū)的角度分析可中斷負(fù)荷規(guī)模及其代價(jià)，將地區(qū)移峰填谷潛力代價(jià)與電網(wǎng)建設(shè)投資進(jìn)行對(duì)比分析，為電網(wǎng)規(guī)劃與建設(shè)管理提供意見建議，有效降低電網(wǎng)建設(shè)投資。
提前預(yù)測(cè)用電行為
有效防范經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)
提前預(yù)測(cè)客戶用電行為，有效防范供電企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，這是國(guó)網(wǎng)福建電力運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開展客戶用電行為分析的主要成效之一。
國(guó)網(wǎng)福建電力通過建立電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型對(duì)客戶交欠費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶未來按期交費(fèi)行為的提前預(yù)測(cè)。針對(duì)高欠費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)客戶，該公司通過差異化提醒和賬單等方式，提高電費(fèi)回收率指標(biāo)；通過建立用電檢查風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型對(duì)客戶用電檢查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶用電風(fēng)險(xiǎn)的提前預(yù)測(cè)。在實(shí)際執(zhí)行用電檢查工作時(shí)，該公司按照客戶風(fēng)險(xiǎn)針對(duì)重點(diǎn)客戶優(yōu)先、重點(diǎn)進(jìn)行用電檢查，提高用電檢查工作效率，有效防范降低企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。
“2016年，國(guó)網(wǎng)福建電力總體電費(fèi)回收情況較好。截至2017年1月6日，該公司2016年1～11月電費(fèi)回收率99.99%，高于年度目標(biāo)值0.04個(gè)百分點(diǎn)，從區(qū)域年度電費(fèi)回收情況來看，福州、南平的電費(fèi)回收需要加強(qiáng)；從客戶的欠費(fèi)特征看，客戶欠費(fèi)超過3個(gè)月的情況比較嚴(yán)重……”
在對(duì)2016年客戶欠費(fèi)、用電檢查風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)分析中，國(guó)網(wǎng)福建電力以全量客戶為分析對(duì)象，根據(jù)客戶交欠費(fèi)等方面的用電行為，通過大數(shù)據(jù)挖掘，分析客戶的電費(fèi)回收情況及交費(fèi)渠道偏好，同時(shí)，采用決策樹算法，預(yù)判客戶未來一年內(nèi)的用電風(fēng)險(xiǎn)，提前預(yù)警，采取針對(duì)性預(yù)防措施，提升企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理和防控能力。
國(guó)網(wǎng)福建電力通過預(yù)警模型預(yù)測(cè)，2016年風(fēng)險(xiǎn)客戶為0.097%，該公司下一步將持續(xù)重點(diǎn)關(guān)注商業(yè)用電、普通工業(yè)用電等低壓非居民的客戶欠費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)。
占彤平介紹，與傳統(tǒng)的客戶用電行為分析相比,基于大數(shù)據(jù)挖掘的客戶用電行為分析能夠提高客戶行為分析的精確度，并實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶的用電行為進(jìn)行定量化描述；與專業(yè)部門開展的分析相比，基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶用電行為，分析更加注重對(duì)客戶用電風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)和大客戶用電效益的挖掘，促進(jìn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率和服務(wù)水平的提升。
